基于可编程图形处理器的实时烟雾控制模拟

提出一种基于可编程图形处理器(GPU)有效控制烟雾模拟过程的实时算法。对于给定的烟雾当前状态和目标状态,该算法以自然的烟雾流动方式实现状态之间的转换。根据Navier-Stokes方程定义烟雾流体场的物理模型,通过调整方程中的风力项以达到控制目的。风力项由驱动力和聚合力组成,驱动力促使烟朝着目标密度分布运动,聚合力则用于抵消烟的扩散现象。烟雾的速度和密度参量被整合为纹理颜色通道,并传送到像素程序中由GPU完成计算。该算法无需保证两状态之间转移为最优,从而消除了非线性优化所带来的计算成本。实验表明该算法能实时高效地模拟两种烟雾状态之间的转换。

智能终端新动力——主流ARM移动图形处理器剖析

移动智能终端的爆发性增长，ARM处理器俨然成为了移动领域的另一个“英特尔”。不过，随着智能终端应用的丰富，对于图形、图像处理的需求越来越强，中央处理器已然不能够满足游戏的硬件需求，只有图形处理单元是解决这一问题的最佳途径。在拥有专业图形处理能力的图形处理单元支持下，移动智能终端应用拥有更广阔的发展空间，各种视觉体验才变得更为流畅和真实……

基于负载均衡的CPU-GPU异构计算平台任务调度策略

针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计算能力,将计算任务按照探测比例分配给CPU和GPU;将并行任务存入双向队列,以降低调度带来的额外开销.结果表明,使用该策略的基准测试程序系统性能平均提升了28.07%.总体而言,该调度策略能够缩短CPU与GPU完成各自计算任务后的等待时间,有效平衡系统CPU与GPU之间的负载,提升系统性能.

虚拟肩关节镜手术中软组织形变的模拟

为实现虚拟肩关节镜手术中软组织的形变模拟,提出一种改进的质点-弹簧模型。通过自适应采样及K阶最邻近节点快速查询算法,建立表面质点密度高而中心质点密度低的拓扑结构模型,在传统质点-弹簧形变模型的基础上,增加防止弹簧翻转的复原力,采用计算统一设备构架实现图形处理器的加速。模拟结果表明,该模型能够实现较真实的形变模拟。

基于CUDA的高光谱图像虚拟维度并行计算

虚拟维度表示高光谱图像中典型地物的个数。虚拟维度的确定是高光谱图像众多应用的首要步骤。针对虚拟维度计算方法时间复杂度高的问题,根据其计算具有高度并行性的特点,该文在图形处理单元(GPU)上使用统一计算设备架构(CUDA)和它的拓展线性代数工具箱CULA及Thrust实现虚拟维度的计算,在算法并行实现的每步都做了进一步优化以获取更大的加速性能。通过在GPU设备上CUDA并行计算和CPU上非并行计算求虚拟维度的实验比较,验证了CUDA并行计算可以明显加快算法的实现。

明导国际Olympus—SoC布局已获台积电测试认可

明导国际（Mentor Graphics）日前正式宣布Olympus—SoC^TM布局绕线系统针对台积电40纳米制程的芯片设计流程已获台积电测试认可，并立即供应客户使用。该项测试包含了手持式组件与无线装置所用的高效率40纳米低功耗（LP）制程以及效能导向的中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、游戏机台及网络组件所用的40纳米通用型（G）制程。

认识CPU的接口

我们都知道，CPU即中央处理单元，是英文Central Processing Unit的缩写，是整个系统的核心，也是整个系统最高的执行单位。它的作用是负责整个系统指令的执行，数学与逻辑的运算，数据的存储与传送，以及对内对外输入与输出的控制。因为CPU是决定电脑性能的核心部件．以前人们就以它来判定电脑的档次，于是就有了486、586、PII称呼。事实上．生产CPU的不同厂商．都为自己的产品规定了不同的名称。如Intel公司称作奔腾．AMD公司的称作K6等。目前CPU的接口都是针脚式接口．对应到主板上就有相应的插槽类型。CPU接口类型不同．在插孔数、大小、形状都有变化。所以不能互相接插。

GPU-accelerated phase field simulation of directional solidification

The phase field simulation has been actively studied as a powerful method to investigate the microstructural evolution during the solidification.However,it is a great challenge to perform the phase field simulation in large length and time scale.The developed graphics processing unit(GPU)calculation is used in the phase filed simulation,greatly accelerating the calculation efficiency.The results show that the computation with GPU is about 36 times faster than that with a single Central Processing Unit(CPU)core.It provides the feasibility of the GPU-accelerated phase field simulation on a desktop computer.The GPU-accelerated strategy will bring a new opportunity to the application of phase field simulation.

用沙子做CPU

CPU为英语“Central Processing Unit”（中央处理器）的缩写，是电子计算机的心脏，由逻辑运算单元、控制单元和存储单元等组成，属于绝对的高科技产品。那么，如此精密的电子元器件，它到底是由什么原料制造的，又是如何制成的呢？说出来一定让人们大吃一惊——

BitTorrent Processing Unit BPU发展观望

在电脑发展的早期,无论是运算处理、还是图形处理、还是输入、输出处理,都由CPU(Central Processing Unit,中央处理器)一力承担,然而随着处理专用化发展,1999年NVIDIA率先将图形处理独立出来,提出了GPU(Graphics Processing unit,绘图处理单元)概念。八年过去,现在GPU已经成为图形处理的中坚力量,并让所玩家耳熟能详。而近期,台湾2家公刊则提出了BPU(BitTorrent Processing Unit,BT处理单元)概念。下面,就让我们一起看看,这款极为新鲜的概念产品。