冲突型缓存侧信道攻击的构建驱逐集研究综述

缓存侧信道攻击不断发展,对用户的信息安全和硬件基础设施的安全造成威胁。缓存侧信道攻击涉及存储系统、加密算法、浏览器、虚拟机、操作系统等,尤其涉及与内存的交互。部分更复杂的微架构攻击中,攻击者使用缓存侧信道攻击获取关键信息。冲突型缓存侧信道攻击仅需要共享缓存,攻击范围广,隐蔽性强。构建驱逐集,是冲突型缓存侧信道攻击中的首要和关键步骤。首先回顾驱逐集构建研究的发展,接着分类介绍构建驱逐集算法,并对构建驱逐集算法性能的影响因素进行分析。

基于“嵩山”超级计算机系统的大规模管网仿真

供水管网仿真广泛应用于城市供水输配调度,是城市供水管网监测与维护的重要技术手段。由于在面向城市级的大规模管网中产生了海量的计算数据,因此在一般计算平台上无法满足管网仿真计算的算力需求。为提升城市级供水管网仿真的计算效率,提出一种有效的并行化方案。基于“嵩山”超级计算机系统采用中央处理器+数据缓存单元(CPU+DCU)架构,利用其在密集数据计算方面的优势,对“嵩山”超级计算机进行供水管网仿真。参照可移植性异构计算接口(HIP)异构编程模型,在“嵩山”超级计算机上实现供水管网仿真的异构计算,并结合管道数据分割方案,使用消息传递接口开启多进程以实现DCU加速数据通信传递。通过重定义数据类型解决计算过程中结构体传输问题,实现单节点内多DCU的大规模密集计算。在不同计算平台和多种计算策略仿真上的对比结果表明,与传统x86平台相比,该优化方案在小规模数据与大规模数据上的加速比分别达到5.269、10.760,与采用计算统一设备架构异构编程模型的传统GPU异构平台相比,计算性能有明显提高。