基于压缩感知二次规划算法的中子信号降噪重构

为解决降噪后仍保持信号相似度问题,提出了基于压缩感知二次规划滤波算法优化重构含噪中子信号。通过将压缩感知重构算法中拉格朗日乘子形式转换成等价的扰动线性规划问题,求解凸优化问题寻找最优化解,使用二次规划算法降噪重构。实验结果表明:二次规划算法具有较好的降噪效果,除了在信噪比、均方根误差的效果较佳之外,重构仿真后仍可保持较高的相似度。二次规划算法基于凸优化问题求取最优化解的方法对非线性核信号滤波研究有所帮助。