一种RL算法联合小波变换的中子图像复原方法

提出了一种基于RL(Richardson-Lucy)算法联合小波变换以解决中子数字图像复原过程中噪声问题的方法,即是将中子数字图像首先进行小波分解,高频子带通常对应于噪声,低频子带对应于图像信息。在高频子带进行软阈值去噪处理,在低频子带应用RL算法进行图像的盲复原,最后,利用小波反变换得到复原图像。实验研究结果表明,该方法不仅提高了抑制噪声的能力,可以获得比单一采用RL算法复原效果好的复原图像,而且可以提高图像复原的速度。