一种用于中小学书法评价的机器学习数据集的实践研究

现如今构建人工智能或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。普遍存在的尖端开源工具如TensorFlow、Torch和Spark,再加上AWS的大规模计算力、Google Cloud或其他供应商的云计算,可以让我们在短时间内使用笔记本电脑建立起最前沿的机器学习模型。人工智能的核心要素其实是数据,许多单位、企业、公司也都认识到数据民主化是加快人工智能发展的必要步骤。事实上,我们很难用一篇文章来说明哪些开放数据集是有用的,因为证明数据集的有效性是需要大量实践操作的。所以,教师在中小学书法教育评价中自建书法数据集,是一项必要且有意义的工作。