用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构

对NASA应用于TMI的业务降水反演算法(GPROF算法)作了简单分析,并对采用该算法反演的2002年夏季我国湖南常德地区的暴雨结构和2001年7月上旬袭击中国香港地区的尤特台风结构进行了分析。对常德暴雨个例,用地面雷达数据作为实况资料进行了真实性检验。检验结果表明:该算法的整体反演效果较好,可较好地反演常德地区的地面雨强及降水结构,雨区的反演精度与降水性质有关。对尤特台风个例,将反演结果与测雨雷达的反演产品进行了定性比较,结果表明:二者反映的降水结构基本一致;GPROF算法反演的潜热垂直结构也较好地反映了台风的热力结构。最后对算法可能的改进方向进行了讨论。

梅雨锋上中尺度对流系统的短临预报技巧分析

本文基于南京禄口机场一次预报偏差较大的对流性强降水过程,通过分析降水前3小时预报员所能得到的业务资料,探讨该次降水的可预报性。资料表明,在此次对流性强降水开始前,大尺度上,预报员根据天气形势图、数值预报、卫星云图等资料,预报降水主体偏北。从中小尺度上,常用的本场多普勒天气雷达反射率图回波较弱,故预报员预计未来6小时内本场不会有对流性强降水。但深入研究梅雨锋降水特点,充分发掘多普勒天气雷达其他产品,能够发现该次过程的可预报性较高。在大尺度的梅雨锋降水中应该关注哪些点才能提高中小尺度系统的预报准确率是本文探讨的重点。