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空间多观测样本的地理加权回归模型
1
作者
栗春晓
李芙蓉
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期156-164,共9页
地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近...
地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近空间点的观测样本施加不同权重。通过数值实验评估了MRGWR的估计性能,并与普通最小二乘回归和GWR模型进行了比较。采用MRGWR模型探究了物理海洋学中海洋中尺度涡旋热反馈问题,揭示了北太平洋中尺度海面净热通量异常对中尺度海面温度(SST)异常的响应关系。研究结果表明,中尺度海面净热通量异常对中尺度SST异常的响应关系存在显著的季节和空间变化。
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关键词
变系数回归
多观测样本
普通最小二乘回归
地理加权回归
中尺度涡旋热反馈
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职称材料
题名
空间多观测样本的地理加权回归模型
1
作者
栗春晓
李芙蓉
机构
中国海洋大学数学科学学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期156-164,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41906011)资助。
文摘
地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近空间点的观测样本施加不同权重。通过数值实验评估了MRGWR的估计性能,并与普通最小二乘回归和GWR模型进行了比较。采用MRGWR模型探究了物理海洋学中海洋中尺度涡旋热反馈问题,揭示了北太平洋中尺度海面净热通量异常对中尺度海面温度(SST)异常的响应关系。研究结果表明,中尺度海面净热通量异常对中尺度SST异常的响应关系存在显著的季节和空间变化。
关键词
变系数回归
多观测样本
普通最小二乘回归
地理加权回归
中尺度涡旋热反馈
Keywords
varying coefficient regression
multiple replicates
ordinary least squares regression
geographically weighted regression
mesoscale eddy thermal feedback
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间多观测样本的地理加权回归模型
栗春晓
李芙蓉
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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