中度偏离单位根过程：理论发展与比较

中度偏离单位根过程,是指自回归系数偏离于单位根但其偏离成分随着样本长度推移而逐渐回复到单位根的时间序列自回归过程。本文对中度偏离单位根过程的研究进行了归纳总结,并揭示中度偏离单位根相关过程的理论联系与差异。研究方法:本文基于自回归系数与单位根的关系,建立起单位根过程、近单位根过程、近中度偏离单位根过程、中度偏离单位根过程以及爆炸过程的统一框架,并以中度偏离单位根过程为枢纽,从模型设定、数据特征、样本统计量收敛速度和极限分布等层面将上述自回归过程有机地衔接起来。研究发现:中度偏离单位根过程有效地磨平了不同自回归过程下系数估计偏误的收敛速度和极限分布等渐近性质的不连续性。本文所提出的中度偏离单位根t检验具有不依赖于冗杂参数和维纳过程的标准分布。研究创新:以统一的视角剖析不同类别自回归过程的联系与差异,从分布函数的角度出发寻找中度偏离单位根过程向单位根过程和爆炸过程转化的边界点。这在国内外文献上尚属首次。研究价值:中度偏离单位根检验为进一步深刻认识经济时间序列数据的特征和理解市场运行的状态提供了可信的计量工具。

基于联合上确界单位根方法的股票价格泡沫检验

文章对股票价格泡沫的检验方法进行了研究,在传统泡沫检验法的基础上,基于中度偏离单位根检验思想,提出了联合上确界单位根检验法(USADF)。通过蒙特卡洛模拟分析发现,相比传统泡沫检验方法,USADF检验法能更精确地检验出股票价格序列中的泡沫过程。实证结果表明,USADF有效地检验出上证综指中存在的多个泡沫过程,可及时、全面地预警泡沫风险。