算力时代中心云与边缘云的协同部署

算力时代,计算的需求更加泛在,算力无所不在,算力分布式泛在的态势日渐明显,分布式算力需要协同计算和一体化调度。本文通过分析算力的分布式特征、中心云与边缘云的关系、分布式边缘云的能力部署、算力时代的网络及协同调度等内容,阐述了算力时代中心云与边缘云的协同关系,针对算力分布式协同的关键问题,提出了算力网络调度需要具备基本功能,并给出了分布式算力协同的应用案例。

大数据时代财务共享服务中心云平台的构建及其应用

本文阐述了财务共享服务中心的主要作用,分析了财务共享服务中心云平台的构建,总结了财务共享服务中心云平台应用的关键点,旨在通过财务共享服务中心云平台,使企业能够实现财务管理能力的提升,在大数据时代保持向前发展的步伐,赢得更高的市场地位。

大数据时代财务共享服务中心云平台的构建及应用

本文对大数据及财务共享服务中心云平台进行相关概述，并对财务共享服务云平台对与企业整体建设进行深入的剖析，以提出在企业之中有效构建与应用财务共享服务云平台的具体措施，希望通过文本的论述，能够为现阶段各领域企业管理者在推进企业自身发展进程的方面提供帮助。

泗阳新时代文明实践中心云平台上线

2020年11月底,泗阳新时代文明实践中心云平台在数字大屏和江苏有线云媒体同时上线。泗阳新时代文明实践中心云平台,是由县文明办和泗阳广电网络公司共同开发建设,以实践中心数字大屏和江苏有线云媒体高清数字电视为主要载体,通过微信公众号和电脑网页实现三屏融合,支持图文、视频、互动、考核管理等功能。

基于云数据中心的多源异构数据治理技术研究

目前常规的多源异构数据治理方法主要通过对数据属性进行判断,从而实现分区域数据清洗,由于缺乏对非线性数据的分析,导致治理性能不佳;对此,提出基于云数据中心的多源异构数据治理技术;采用关系型数据库中的ETL功能对数据进行清洗,对数据转换模式以及数据清洗规则进行定义;引入互信息系数对数据相关程度进行判定,并进行非线性数据相关性分析;以云数据中心作为载体,对多源异构数据治理体系进行构建;在实验中,对提出的数据治理技术进行了治理性能的检验;最终的实验结果表明,提出的数据治理技术具备较高的查准率,对云数据中心多源异构数据具备较为理想的数据治理效果。

云计算中心的高效地震处理解释能力体系建设与工业化应用

随着云计算中心硬件环境的建立,如何充分利用云中心的计算、存储和网络基础设施环境建立高效的地震处理解释能力体系,从而实现地震处理解释新技术的大规模推广与工业化应用成为必须解决的问题。文章将重点介绍如何利用云计算中心的基础设施环境,建设高效地震处理解释能力体系。

云数据中心能耗感知的虚拟机优化放置方法

随着云数据中心规模的不断扩大,能耗快速增长、资源利用率低的问题日益突出,导致云数据中心运行成本的增加和资源的浪费。针对该问题,提出一种基于改进多目标粒子群优化的能耗和资源感知的虚拟机放置(IMPSO-ERVMP)方法。首先,以最小化能耗、剩余资源均衡度和服务等级协议(SLA)违背率为优化目标,构建多目标虚拟机放置优化模型;其次,利用Tent映射对多目标粒子群优化(PSO)算法的种群进行初始化以提高初始解的质量,并利用余弦变换动态调整飞行参数以平衡算法的探索和开发能力,同时在位置更新中引入柯西变异机制对最优粒子的位置向量进行扰动;最后,利用改进的多目标PSO算法求解模型的Pareto最优解,得到最佳虚拟机放置序列。仿真结果表明,IMPSO-ERVMP方法与所参考的虚拟机放置方法相比,在能耗、资源利用率以及服务质量评价指标上表现良好。

基于大数据的云数据中心智能运维系统

针对云计算中心容量趋势无法预测和异常无法监测的问题,基于ARIMA模型的时间序列算法和Isolation Forest的异常检测算法,提出一种以大数据分析为基础对云计算中心进行智能运维的方法。实验表明,基于Isolation Forest的服务器异常检测方法准确率约为88%,基于ARIMA模型的磁盘容量预测平均绝对误差为0.1586,证明了该系统相较于传统运维平台具有更好的稳定性、健壮性及服务能力。

面向云数据中心的人工智能模型自动优化框架设计

人工智能模型的自动调优技术能够以较低资源成本提供云数据中心的高性能智能服务。然而,人工智能模型和硬件设备具有异构性,云数据中心执行自动调优操作会产生大量计算时间,占用算力资源,产生能耗成本。针对此问题,本文设计面向云计算数据中心的人工智能模型自动优化框架。提出人工智能模型候选配置项过滤方法,利用模型构建、特征提取、候选项探索、配置查询等技术对候选项搜索空间重新采样,将高效候选项替换低效候选项。在算子优化层面,框架分批并行执行计算组件实现的硬件测量,避免连续探测搜索空间。在模型优化层面,根据多人工智能模型的相对性能加速优先跨集群的计算组件优化。该框架旨在面向不同人工智能模型,降低人工智能模型推理延迟,减少云计算数据中心能耗,从而提升人工智能模型自动调优的成本效益。

云数据中心信息安全建设方案分析

云数据中心是现代网络技术发展的重要成果,其达成了网络虚拟化的最终目标。传统视角下的安全防护策略整体较为固定,主要包括固定IP、静态网络等,面对云数据中心的崛起,各项安全防护策略难以满足实践发展需求。文中以此为切入点,从安全服务需求的角度详尽分析了其架构思路,探讨了云数据中心网络安全服务建设的具体方案。

空管云数据中心运维管理思路研究

在民航空管系统加快建设“四强空管”和推动高质量发展的背景下,文中探讨了空管云数据中心的运维管理思路。通过对西北空管局云数据中心日常运维管理工作的分析,结合数据中心的技术架构和建设目标,提出了一套符合实际情况的运维管理技术和人员架构。这套架构不仅考虑到云数据中心业务增长快、技术发展迅速的特点,还强调了运维与运营的平衡发展。

云数据中心时延优化的数据放置方法

针对云数据中心数据获取效率低和服务器资源浪费问题,为优化云平台的数据访问和资源利用,文中提出了一种时延优化的云数据中心数据放置(LOP)方法。文中首先分析了云平台的性能,建立了云平台的资源利用和数据获取时间模型。然后基于非支配排序算法NSGA-Ⅲ实现了全局最优的数据放置策略,对数据资源进行合理部署,有效利用服务器的资源,提高了数据获取的效率。最后通过CloudSim仿真平台,对提出的数据放置方法进行了仿真和对比实验。实验结果表明,LOP方法能明显提高云服务器的资源利用率,缩短任务的数据获取时间。

美的云数据中心正式开园,启动新质生产力重要引擎

3月21日,以“数字美的云上贵州”为主题的贵安美的云数据中心开园仪式隆重举行,此次投入使用的A栋数据中心可容纳上万台服务器,电能利用效率PUE小于1.2,达到国内数据中心领先水平。作为发展新质生产力的重要引擎,该项目的强大算力将支撑数字美的战略落地。

勇立航运数字化潮头——记中远海运科技云数据中心/网络安全中心总经理郭磊

深耕航运信息化沃土二十多年的郭磊,在2024年上海市五一劳动奖表彰会暨先进事迹报告会上,胸前挂上了奖章。当“互联网+”的概念还只是个模糊的设想时,他就将目光投向了航运信息化领域。他深知,航运信息化是提升航运业竞争力的关键,是推动航运业高质量发展的引擎。他潜心钻研,孜孜以求,在云计算、网络安全体系建设及咨询、IT运维管理体系建设及咨询等领域积累了丰富的研究开发和运维经验,成为业内难能可贵的全能型人才。如今,作为中远海运科技云数据中心/网络安全中心总经理、党支部书记,他带领技术团队以航运信息化为引擎,推动现代化产业体系建设,大力发展新质生产力,在信息化建设、网络安全防护、科技创新等领域都留下了浓墨重彩的一笔。

一种智能矿井云计算数据中心创建

随着矿业行业数字化转型,云计算技术作为提升矿井生产效率、优化资源配置及保障安全运营的主要因素。智能矿井云计算数据中心作为核心基础设施,其构建与运行对于推动矿业信息化来讲尤为重要。本研究从矿井云计算数据中心需求分析着手,对主要功能及应用进行深入分析,以期为矿业行业的数字化转型提供便利条件。

杭钢云计算数据中心:传统“钢铁巨人”如何实现“超算梦”

以投资188亿元建设的“杭钢云”和“浙江云”两座超大型数据中心为枢纽,杭钢集团目前已建成全国单元区内规模最大、最节能的数据中心。一个“钢铁巨人”的超算蓝图正愈来愈清晰以前在这里炼“钢”,现在在这里炼“数”。钢铁与数字化,听起来仿佛是两个“平行宇宙”的产物,而在杭州钢铁集团有限公司(以下简称“杭钢集团”),数与实的融合与应用,正颠覆着大众对这家钢铁企业的传统印象。近年来杭钢集团乘数而上,在数字化转型的赛道上不仅切中了脉,找到了新的发展机遇,还通过资源高效整合的方式,充分利用厂房、能源、生产数据、产业链等固有优势,迈入了建设大型数据中心的数字经济赛道。

电子政务云计算数据中心网络组网技术探究

目前,电子政务网云化是主要发展趋势。如何最大程度地发挥现有政务网资源的作用,创建开放、规范、标准的云平台架构是重中之重。因此,本文针对云计算数据中心的特点进行分析,从而推动电子政务网络的创建。电子政务建设已经逐渐形成规模,并且促进了政府信息化服务、管理的发展。但是,针对独立的业务部门来说,缺乏大数据分析处理的技术,无法将数据转变为知识,从而限制了数据的应用,导致数据爆炸、知识缺乏等问题。

基于“中心+边缘”云架构的新一代智能媒资系统设计实现

随着媒体融合发展向纵深推进,如何应用云计算、大数据、人工智能等先进技术,实现媒体内容管理的智能化,并更好地服务支撑台内外融媒体生产业务,本文结合江苏省广播电视总台智能媒资系统的设计和建设,提供可供参考的实践经验。

医联体云影像中心的设计与建设

目的聚焦基层医疗服务能力提升,优化医疗资源的均衡分配,以“科技+机制”的创新模式,有效解决医疗建设和服务管理中的重点和难点问题。方法基于5G边缘计算的实时影像数据高并发采集及传输技术搭建信息平台,通过多模态影像信息交互和多元化访问控制实现数据共享和云端业务协同,实现区域内医疗影像数据互联互通共享、数据整合,实现远程诊断与会诊。结果云影像中心建设可以促进区域医疗和健康信息资源的共享,以上海市嘉定区为例,云影像中心覆盖嘉定区内160万人口,共完成远程诊断和会诊54余万例;同时推广至全国31个省市地区,覆盖各级医院超过3000家。合理有序引导了分流患者,缩短了往返就医时间、减少了就医成本。结论云影像中心为实现区域内各级层医疗机构医学影像服务同质化做出贡献。

边缘云计算平台安全建设研究

随着物联网、大数据和5G网络的发展,传统的云计算无法有效处理网络边缘设备产生的海量数据,因此边缘云计算应运而生。本文针对边缘云计算中的中心云和边缘云中网络安全难以统一管理的问题,分别从安全建设目标、安全设计原则、安全顶层设计、总体云安全能力设计、中心云安全能力设计、边缘云安全能力设计几个方面进行了分析研究。总体边缘云计算平台依据网络安全等级保护2.0三级要求进行建设,中心云基于安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境和安全管理中心进行划分。边缘云通过边缘访问控制、入侵检测与防御、恶意代码检测和防御、边缘云组租户安全认证等要素进行体系化的说明,从而达到了中心云和边缘云安全统一管理。