重庆市中心型轨道站点地区紧凑度研究

当前我国正值轨道交通快速发展的关键时期,城市轨道站点地区是影响城市空间结构、提高城市土地空间利用效率、提升城市环境品质的重要地区,因此对轨道站点的周边地区规划研究显得尤为紧迫。本文选取了重庆轨道交通的六个中心型站点作为研究对象,使用GIS对站点周围800 m范围进行矢量化绘制,获取基础的量化数据。分别针对站点地区的空间效率以及空间质量的建立客体紧凑度和主体紧凑度评价指标,对每个站点的指标结果进行统计分析。然后,进一步从宏观层面研究不同指标结果的影响机制,发现地理环境、区位因素、功能定位和发展模式是站点地区空间形态的主要影响因素。最后提出轨道站点地区空间的优化策略,为轨道站点地区的规划设计提供参考。

基于GIS+BIM技术的中心型轨道站点地下空间设计

由于城市中心型轨道站点核心区地下空间的影响因素众多且关系复杂,当前我国在其设计、施工与管理方面的系统化程度尚有不足。GIS+BIM技术平台是统筹多专业协作、实现科学化设计、施工与管理的新方法。论文首先分析了GIS、BIM以及GIS+BIM技术的应用现状;其次提出了将GIS+BIM技术应用于地下空间设计的可行性,总结了主流GIS与BIM软件数据的转换方式,并对其操作平台、数据的收集和调用方式进行了分析;最后基于地下空间的全周期设计特点,提出了将GIS+BIM技术用于城市中心型轨道站点核心区地下空间设计中的运用流程、适用范围和应用方法,为包含规划、建筑和施工三个不同阶段的地下空间整体性设计做出了前期探索。

美日城市中心型轨道站点区域TOD模式的紧凑性特征对比研究

在计算美日城市中心型轨道站点区域路网密度、公共交通站点核密度、街道空间整合度的基础上,从土地利用、空间形态、交通体系三方面对比TOD模式的特征,探索紧凑城市发展机制。研究发现:美日中心型站域的用地性质以商业、商务为主,重视功能混合和开放空间的营造;开发强度在旧城区比较均匀,在新区呈现出自中心向外逐渐降低的趋势;交通方面,美日公共交通协同性均较高而日本的步行系统更完善。文章探索了TOD模式的量化研究方法,为发展符合我国国情的中心型站域TOD模式提供参考。

人本视角下轨道交通中心型站点街道活力特征及影响因素研究——以成都、重庆为例

轨道交通中心型站点吸引各类要素的快速交互,并通过触媒与溢出效应,推动人口和产业的高密度集聚,进而形成城市高能活力热点与核心发展节点。研究以成都和重庆8个轨道交通中心型站点为例,基于街道尺度的人本视角,结合百度热力图、百度街景、POI等多源时空大数据,并建立中心型轨道交通站点街道与建成环境与活力的关联模型,对两者之间的关联机制展开定量研究。研究发现:中心型轨道站域活力热点分布具有单边型、多中心型、均衡型以及外围型4种模式。功能密度、功能多样性、步行可达性、开发强度等建成环境指标与站域活力正相关,但绿视率却与站域活力负相关。重庆的站域功能多样性对活力影响的回归系数高于成都,垂直、紧凑、复合的功能混合布局模式更适宜TOD中心型站点开发。最后,根据机制模型与现状,从功能、结构、形态3个维度提出中心型站点建成环境优化策略。

城市中心型轨道站点核心区地下空间的功能构成、竖向划分及利用原则

城市中心型轨道站点核心区地下空间的功能构成较为复杂,当前对其功能构成的认知尚需深入。在对城市中心型轨道站点核心区地下空间分类的基础上,总结其地下空间的交通服务功能、商业功能与综合管廊的空间构成特点;再从功能构成角度出发,对国内外地下空间的现有竖向分层模式做出分析;最后提出城市中心型轨道站点核心区地下空间规划利用的原则,为其一体化设计提供参照。

立体TOD城市设计模式探究及数字化研究展望--以城市轨道中心型站点为例

当前我国大城市呈现高度集聚性及立体化的发展趋势,传统的TOD理论不能完整诠释中国大城市的TOD发展模式。在智慧城市及城市高度集聚发展的背景下,通过研究城市立体化发展理论基础及实际项目,提出城市中心型轨道站点核心区立体TOD(3D TOD)城市设计模式,根据站点核心区土地利用及城市功能特征,总结出“商务+商业、商业+公共枢纽、商务+公共枢纽、会展+商务、商业+教育、商业+历史街区”六种中心型站点立体TOD模式的发展类型,构建站点核心区智能化立体TOD城市设计方法技术框架,研究城市轨道中心型站点核心区立体集聚发展的机制,优化TOD理论,为智能化城市设计提供参考。

深圳市城市轨道交通中心型站点布局与分类研究

轨道交通站点对于站点片区的土地利用有着重要的影响,随着城市轨道交通的快速建设,国内一些城市已形成较为成熟的轨道交通路网体系,本文以深圳市城市轨道交通为例,选取其中建设较为成熟的19个轨道交通中心型站点及站点地区,研究其与深圳市城市规划的布局关系,并收集轨道交通中心型站点地区的土地利用数据情况,利用多维尺度分析的方法对研究的站点进行分类。

山地城市轨道中心型站点影响区立体紧凑度研究

山地城市受复杂的地形条件制约,空间资源相对匮乏,在中国城市以公共交通为导向的建设策略推动下,紧凑度研究对山城轨道中心型站点影响区的城市空间结构优化和集约式发展具有重要意义。目前万有引力紧凑测度法仅能计算站域的平面紧凑性,本文分析了国内外山城地形起伏度与站点影响区建筑间距、建筑密度、路网结构之间的属性作用机制,建立了山城轨道中心型站点影响区立体紧凑性测度模型;基于日本东京站、香港中环站,重庆沙坪坝站等11个相关站点的紧凑度研究;总结山城轨道中心型站点影响区建筑间距临界值模型,量化山地紧凑城市的空间属性;以重庆沙坪坝站和贵阳喷水池站为例,从经济性和高效性两方面建立山城中心型站点影响区立体紧凑度测度指标体系,探索其影响机制。研究发现:站点影响区的紧凑度与用地功能的多样性呈正相关;过高的建筑密度虽然可以增强站域连通性,但会限制站域空间的组合方式;山城区域平均坡度越大,道路网络异质性概率越高,所得到的区域紧凑度两极化愈重。本文突破了以往依靠平面数据计算城市紧凑度的局限性,为山地城市立体紧凑度量化研究提供了测度方法,也为站点区域空间立体化、紧凑化发展提供了有力的技术支撑。

基于AI技术的轨道站点影响区土地利用研究

城市轨道中心型影响区的土地利用规划是TOD研究中的重要内容。本文根据站点影响区"节点—场所"的双重特性确定土地利用指标因子,设计了基于GIS的站点影响区土地利用数据库框架,进而提出了"在较少样本条件基于BP人工神经网络的站点影响区土地利用预测模拟"和"在大量样本条件下基于深度神经网络的站点影响区土地利用规划方案生成"两条技术路线,探索了运用人工智能技术进行站点影响区土地利用研究的跨学科方法,为站点影响区土地高效利用和集约发展提供了可行的技术方法和研究思路。