全球供应链脆弱性测度——基于贸易网络方法的分析

当前供应链安全已成为影响各国经济稳定发展的突出因素,是具有全局性和长远意义的重大问题。本文利用贸易网络分析方法和2017—2020年双边产品层面贸易数据,分析了中国及全球供应链的总体特征和内在脆弱性。研究发现,一是全球供应链脆弱性产品多来自技术密集型行业。其中,发达经济体的供应链脆弱点主要面向政治和经济同盟,而发展中经济体普遍对区域集团依赖更深。二是我国在超过8成高脆弱性中间品贸易中占据明显出口优势,但在部分高端机电和化学产品上依赖来自发达经济体或其跨国企业的进口,在部分资源型产品上依赖来自发展中经济体的进口。三是在2018—2020年的贸易摩擦和新冠肺炎疫情期间,中美两国在关键产品上的供应链脆弱性相对其他产品显著下降,这反映出关键产品供应链的布局特征从以效率为主转向了兼顾效率与安全。本文提供了全面、客观地认识世界各国供应链脆弱性的量化方法,并为我国制造业补短板、强化产业基础能力提供了具体的政策依据。根据供应链脆弱性特征,本文将我国进口中间品分为4类,并提出应当以供给端的补短板、需求端的多元化进口以及国际协调合作等多种方式来应对供应链脆弱性问题。

街道结构特征及其与土地利用分布的关系——以天津市典型区域为例

以空间句法理论为指导,以街道中心度指数表示街道网络结构特征,利用相关性和回归方法分析其与土地利用建设强度和功能混合度分布的关系,进而提出二者的协同分布策略,为空间利用效率提升提供依据。通过对天津市两个典型区域的研究发现,街道中心度指数与土地利用分布具有相关性,但在不同的街道结构特征下,相关性大小、影响方向及主导指数等方面存在差异,服务于城市的土地利用倾向分布于大尺度范围内中心度较高的街道,而服务于附近居民的土地利用倾向分布于小尺度范围内中心度较高的街道。因此,建议在进行土地利用布局时,应从不同尺度考察该区域的可达性、通过性的分布模式,判断其对不同范围内人流和车流的吸引力,以提高土地利用布局与该区域在不同尺度空间区位的耦合度,提升土地利用效率和地区活力。

非户籍与户籍人口居住空间分异的多维度解析--以深圳为例

在居住空间相异指数基础上,构建了集聚—分散度、中心—边缘度和极化—均质度指数,进一步挖掘由于人口聚居形态、居住区位和居住质量等方面差异导致的居住空间分异的多维内涵,及其所揭示出的社会经济空间现象、成因及空间治理重点。利用全国第六次人口普查数据开展深圳实证研究,在计算全市及各区分维指数的基础上,分析深圳人口居住空间相异指数特征及空间尺度差异,多维居住空间分异格局特征及成因,并通过聚类分析将深圳非户籍与户籍人口居住空间分异类型划分为三类,分类提出空间治理政策建议。从而为深入理解中国大城市日益出现的居住分异现象及机制提供新鲜视角和多样化测度方法,为解决其带来的社会及空间治理问题提供更有针对性的政策建议。

国际农产品贸易网络的脆弱性研究

“牵一发而动全身”,正确认识和研判国际农产品贸易网络的脆弱性以及经贸环境突变的冲击性影响,对新发展格局下农产品进口贸易风险防控具有实践指导意义。本文基于社会网络分析方法构建了多维度的贸易网络脆弱性指标,系统性解析国际农产品贸易网络的脆弱性特征,并进一步定量评估中美贸易摩擦、新冠肺炎疫情对农产品贸易网络的冲击影响。主要结论如下:国际农产品贸易网络中高脆弱性行业主要集中在食用肉类、动植物油类、鱼类等水产品、食用水果和坚果以及谷物类产品,其核心出口参与国为以美国为首的欧美国家以及印度尼西亚、中国等少部分发展中经济体。全球国家间农产品贸易依赖网络关联趋于紧密,整体而言呈现出多中心集聚的“多点开花”局面。发展中经济体农产品进口贸易的复合脆弱性程度普遍高于发达经济体,其高脆弱性农产品的进口种类更为广泛且该类产品进口贸易占比更高。2018—2020年,中美贸易摩擦和新冠肺炎疫情显著降低了世界各国高脆弱性农产品进口贸易的复合脆弱性指数,这意味着高脆弱性农产品贸易网络布局从以贸易效率为主导转变为兼顾效率与安全。其中,发展中经济体受经贸环境突变的冲击影响更大,更易陷入农产品跨国供应短缺以及“牺牲效率换安全”的局面。