基于影响力计算模型的股票网络社团划分方法

利用复杂系统的能量特性,引入影响力概念,研究动态复杂网络的社团划分方法,以有效地发现股票网络的社团结构.利用股票收盘价,通过引入影响力和结点中心性定义,构建以影响力为权值的股票网络,并提出一种基于影响力计算模型的股票网络中心结点层次聚类算法(based on the center node hierarchical clustering algorithm about the influence calculation model of stock network,BCNHC).BCNHC算法首先引入结点活跃性和影响力的定义,并给出网络中结点的影响力计算模型;然后,基于所引入的结点中心性的度量准则,选取结点中心性大的结点为中心结点,并利用结点间的亲密性和影响力模型确定相邻结点之间影响力关联度;进而,通过优先选择度值最小的结点向中心结点聚集,以降低因相邻结点所属社团不确定而导致的错误聚类;在此基础上,利用社团平均影响力关联度对相邻社团进行聚类,保证社团内所有结点的影响力关联度最大化,直至整个网络模块度最大.最后,在构建的股票网络上的实验比较和分析,验证BCNHC算法的可行性.

中国新闻网站的影响力与链接关系研究

根据中国新闻类网站排名选择前50个网站,运用搜索引擎和社会网络分析方法,研究新闻网站的影响力、新闻网站之间的链接关系,根据链接关系构建网络关系图,通过中心度和凝聚子群分析,探讨较具权威的新闻网站。结果显示,网站的链出和链入数量对网站的权威性产生正向影响;各新闻网站在网站网络中发挥的作用不同;位于新闻网络核心位置的34个网站对我国新闻网站网络的影响较大。

基层民生理念养成之可能:基于社会网络中心性的分析

作为行动者的民众与不同级别政府,围绕民生改善形成的"人际圈"中,基层政府是否处于与民众关系最为密切的中间中心性角色;民生问题,在基层的所关注领域形成的类似于人际社会关系的虚拟"圈"中,是否处于中心影响力的位置,是理解基层民生为本理念养成的两大关键问题,将社会网络分析法,特别是其独特的中心性分析引入到该领域,进行分析论证,不仅具有方法论上的可行性及适用性,更可以在极大地拓展社会学研究视域的同时,从逻辑上就此问题进行科学合理的诠释。