一种基于资源分配策略的复杂网络中心性测度

针对标准中心性测度不适用于非联通网络这一问题,提出了基于资源分配策略的复杂网络中心性测度。节点的资源分配中心性测度定义为节点从其它节点接受的资源量,如果一个节点从其他节点接受的资源量越多,则该节点越重要。通过人工网络和现实网络实验表明,该度量不仅适用于联通网络,也适用于非联通网络,相较于标准测度,可以检测桥节点,而且具有良好的稳定性。

基于中心性测度的图情类核心期刊影响力研究

分析了2006—2010年图情类核心期刊相互引用网络节点度、中介度等两个拓扑测度及其变化,引入节点度指数、节点度活跃指数、节点度上升指数以量化期刊被引频次变化方向及其速率,引入中介度指数、中介度活跃指数、中介度上升指数以量化和比较期刊在被引网络中起中介作用的程度及其发展变化,最终得出各期刊的节点度评分、中介度评分及总分,以期有效评估期刊的影响力和发展前景。

国家优质工程承包商合作网络的全局拓扑与中心性分析

对大型工程项目承包商合作网络结构的系统分析,有助于理解承包商之间的合作机制。以2003～2008年国家优质工程为原型建立工程承包商合作网络,基于复杂网络研究其全局拓扑和承包商位置特性。研究表明工程承包商合作网络具有小世界特性,为无标度网络,其幂指数略大于1源于网络演化遵循的基于地域、行业和社会资本的三类局域择优机制;且具有高中心性的承包商在网络中具有较强的沟通、控制或依赖性,通常其业绩亦较好。研究提供了基于复杂网络和社会网络的工程承包商整体网络拓扑特性和个体承包商位置分析方法,其成果可为承包商合作战略选择和工程建设行业持续发展提供理论依据和实践指导。

中国东北边境地区中心地系统格局与形成机理研究

通过构建边境地区中心地的中心性测度指标体系，运用因子分析方法，抽取地方财政收入、实际利用外资额、进出口贸易额、外贸依存度、城市化率、口岸数量和级别6个主成分对东北地区38个县级及以上边境中心地进行中心性测度，并据之将其划定为3个等级。东北边境地区呈现绥芬河市、满洲里市、丹东市、黑河市、珲春市5个一级、8个二级、25个三级中心地的空间格局。论文在中心地等级划分基础上进一步分析了东北边境地区中心地系统空间格局的特征及其形成机理。

基于相对熵的节点影响力测量方法

识别中心节点是复杂网络分析的一个关键问题。文中结合现有的中心性测度方法,提出了一种利用TOPSIS法的相对熵,以此识别网络中的中心节点。现有的中心性测度方法可以被看作在复杂网络中确定各节点属性的排名。因此,提出的方法可以利用各种中心性测度方法的优点,获得一个更优的排名结果。最后用数值实验验证了所提方法的有效性。

结合主题特征和互作用网络拓扑特性的关键蛋白质识别

关键蛋白质是生物体内维持生存和繁殖所必须的蛋白质。关键蛋白质的识别和预测不仅对我们理解维持生物生存的最小需求有重要意义,也在药物设计、药物靶标发现等领域有重要作用。已有的关键蛋白质识别算法大多基于蛋白质互作用网络中的拓扑特性,在识别算法中引入了一个新的特征,即考虑到关键蛋白质序列本身的主题分布特征。通过将LDA模型与基于蛋白质互作用网络拓扑特征的CPPK算法相结合,提出了新的识别算法:结合主题模型和蛋白质互作用网络拓扑特性的关键蛋白质识别。该识别算法在酵母蛋白质数据集上测试,并与现有的若干关键蛋白质识别算法进行比较。实验表明,通过引入LDA模型以及新的特征来对原有的CPPK预测算法进行改进,达到了比之前更好的识别效果。

一种基于复合物参与度的关键蛋白质预测方法

针对在交互网络上的关键蛋白质识别通常只关注节点在拓扑层面上的一些特性,但关键蛋白质识别过程中有必要结合蛋白质功能方面的信息,提出了一种基于复合物参与度的关键蛋白质预测方法 DPC(Degree of Participation in Complexes),该方法考虑节点在复合物中邻居节点的数量,综合了蛋白质在复合物内部以及在全局总体上的拓扑特性.在酵母蛋白质网络上的实验结果表明,DPC在关键蛋白质识别率方面明显优于其他六种经典的节点中心性拓扑参数,并且DPC能够识别出参与多个复合物的蛋白质,与关键蛋白质的生物意义相吻合.

径流时间序列复杂网络的动力学拓扑性质

以金沙江和美国Ocumlgee河日径流序列为对象,利用复杂网络理论对径流序列的波动性特征进行了初步探讨。通过粗粒化方法将径流时间序列转化为符号序列,进而构建相应的复杂网络。对网络的聚类系数、平均路径长度和中介中心性测度等动力学统计特征量和拓扑参数的讨论发现,网络的聚类系数较大而平均路径长度较小,不同的波动模式之间存在着短程相关性;不同顶点的中介中心性测度具有明显的差异,表明某些顶点所代表的波动模式有着重要的意义,在一定程度上可以作为各种波动模式之间转换的前兆。这些结论有助于更好地把握径流变化的规律,对于径流的短期预测具有一定的参考价值。

中国东北边境地区中心地系统格局与形成机理研究

通过构建边境地区中心地的中心性测度指标体系,运用因子分析方法,抽取地方财政收入、实际利用外资额、进出口贸易额、外贸依存度、城市化率、口岸数量与级别6个主成分对东北地区38个县级及以上边境中心地进行中心性测度,并据之将其划定三个等级。东北边境地区呈现绥芬河、满洲里、丹东、黑河、珲春5个一级、8个二级、25个三级中心地的空间格局。并在中心地等级划分基础上进一步分析了东北边境地区中心地系统空间格局的特征及其形成机理。

武汉都市圈中心地系统结构及扩散域研究

通过构建武汉都市圈中心地的中心性测度指标体系,运用因子分析法抽取6个主因子对都市圈内的26个县级及以上中心地进行中心性测度,并据之将武汉都市圈中心地划分为4个等级。运用数学建模方法将中心地等级、中心性综合得分与主要交通方式时速结合起来,将中心地的扩散域界定转化为不同交通方式、不同通行时间的时距函数。运用Arc GIS10.0平台对数据进行网络分析以获取各中心地的扩散域;叠加各等级中心地的扩散域,最终获得武汉都市圈扩散域空间嵌套模型。在中心地等级划分与扩散域嵌套空间模型基础上,分析了新时期交通因素、信息技术因素、制度因素等共同作用下的中心地系统格局与扩散域形成机理。

中国各民族族际通婚的结构特征:基于社会网络分析的考察

族际通婚数据属于典型的关系数据,可视为由各民族与其他民族通婚联系形成的关系体系。因此,社会网络分析提供的一整套方法可作为族际通婚研究的方法工具,以便利地刻画通婚关系的结构特征。基于2010年第六次全国人口普查数据,首次尝试将该方法用于考察和分析中国各民族族际通婚的结构性特征。初步应用揭示,中国形成了一个以汉族为中心的大的全国族际通婚圈,同时存在少数民族间凝聚力明显有别的8个地方性子通婚圈,该结构特征是中华民族多元一体格局的直观体现。可见,社会网络分析是揭示和认识族际通婚关系结构的可靠且有效方式,其中,社会网络的图形呈现、中心性测度和社群识别技术可为族际通婚关系的分析提供直观和详细的补充信息。

基于含时网络与随机矩阵理论的投资组合研究

考虑到资产收益率间复杂的线性和非线性动态相关及演化关系,基于Pearson相关系数、Kendall秩相关系数和Tail相关系数等构建含时网络并结合随机矩阵理论,研究最优投资策略问题。为了对比不同相依关系、不同中心性测度及是否降噪对投资策略的影响,构建了9个资产筛选网络模型,并基于上证180指数数据,求解最优投资策略,分析其内样本和外样本表现。研究发现:在Kendall和Tail相关系数下的模型所选资产组合可以有更低的交易成本,运用随机矩阵理论进行降噪能显著提升投资收益,含时条件中心性测度的引入有助于筛选出更优的资产组合。