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基于改进依存句法的微博情感分析研究
被引量:
1
1
作者
李雪红
郭晖
闫泓涛
《计算机与数字工程》
2017年第3期506-511,共6页
分析微博情感倾向分析重要意义,针对微博文本特点,提出一种改进依存句法分析算法进行情感倾向分析。改进算法通过引入表情、标点等符号词的感情极性分析,采用基于中心情感词的语法距离分析词语情感极性,通过实例研究发现改进算法在微博...
分析微博情感倾向分析重要意义,针对微博文本特点,提出一种改进依存句法分析算法进行情感倾向分析。改进算法通过引入表情、标点等符号词的感情极性分析,采用基于中心情感词的语法距离分析词语情感极性,通过实例研究发现改进算法在微博情感倾向分析中效果明显。
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关键词
情感
倾向分析
依存句法分析
中心情感词
微博
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职称材料
题名
基于改进依存句法的微博情感分析研究
被引量:
1
1
作者
李雪红
郭晖
闫泓涛
机构
海军大连舰艇学院训练部
海军工程大学电子工程学院
出处
《计算机与数字工程》
2017年第3期506-511,共6页
文摘
分析微博情感倾向分析重要意义,针对微博文本特点,提出一种改进依存句法分析算法进行情感倾向分析。改进算法通过引入表情、标点等符号词的感情极性分析,采用基于中心情感词的语法距离分析词语情感极性,通过实例研究发现改进算法在微博情感倾向分析中效果明显。
关键词
情感
倾向分析
依存句法分析
中心情感词
微博
Keywords
sentiment orientation analysis
dependency parsing
kernel emotional words
Micro-blog
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进依存句法的微博情感分析研究
李雪红
郭晖
闫泓涛
《计算机与数字工程》
2017
1
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