单次快摄的局部散射源中心波达方向估计方法

利用均匀线阵单次快摄数据矩阵的行列式空间不变性 ,提出了一种新的局部散射源中心波达方向估计方法 .该方法给出了参数估计的闭式解 ,无需计算样本协方差矩阵或数据矩阵的特征分解 ,具有简单快速的优点 .

基于传播因子的分布式信源中心波达方向估计

采用传播因子估计分布式信源中心波达方向的算法,尤其是对于不相干分布式信源,利用泰勒级数将其方向向量进行一阶近似,得到形式上与点信源类似的分布式信源方向向量,再利用传播因子算法来估计其中心波达方向,有效地解决了角度扩散较小且角度信号密度不同的相干和不相干分布式信源中心波达方向估计问题.不仅计算简单,而且适用于多个分布式信源中心波达方向的估计.仿真实验验证了所提算法的有效性,与MUSIC算法相比,本文提出的算法有更好的信噪比性能.

相干分布式信源中心波达方向估计算法

针对移动通信中由本地散射导致的分布式信源的中心波达方向估计问题,根据分布式信源角度信号密度对称的约束条件,将相干分布式信源方向向量整理为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,并构造相应的二阶统计量,提出了一种仅需利用二阶统计量就能直接估计中心波达方向的新方法。该算法与传统谱峰搜索类算法和经典子空间类算法相比,无须谱峰搜索和任何特征值或奇异值分解,有效地降低了计算量;所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能;参数估计过程中,无须事先已知角度信号密度的具体类型,鲁棒性较好。仿真实验验证了所提算法的有效性。

拟线性双曲型方程组的大幅度解析中心波

本文考虑拟线性双曲型方程组的大幅度解析中心波解,得到大幅度解析中心波解存在唯一的充要条件。

拟线性双曲组中心波定解问题的大幅度局部解

本文讨论了包含n个未知函数(n≥3)的拟线性双曲型方程组的第k类(1<k<n)大幅度中心波定解问题,给出了此问题存在唯一的充分光滑的局部解的充要条件。

社区高血压患者血清尿酸浓度与无创中心动脉反射波增强指数的关系

目的探索社区原发性高血压(高血压)患者血清尿酸浓度与无创中心动脉反射波增强指数(central arterial reflected wave augmentation index,cAIx)的关系。方法2017年4月至12月于广东社区连续入组923例高血压人群,所有参与者均接受问卷调查、体格检查和cAIx、血清尿酸浓度和血脂浓度检测。采用Pearson相关和多变量线性回归分析尿酸浓度与cAIx的关系。结果Pearson相关分析表明尿酸与cAIx呈正相关(r=0.273,P<0.001)。在调整年龄、性别、吸烟、饮酒、体质量指数、血压、血脂、心率、血糖、合并疾病和用药史后,多变量线性回归表明尿酸浓度与cAIx独立相关(β=0.192,95%CI:0.15~0.24,P<0.001)。结论在高血压患者中血清尿酸浓度与cAIx密切相关,升高的尿酸浓度可能是cAIx升高的独立危险因素。

基于“T-tube”模型的中心动脉脉搏波双通道盲辨识

提出了由两路人体外周动脉脉搏波(peripheral artery pulse wave,PAP)来估计中心动脉脉搏波(central aortic pulse wave,CAP)的多通道盲辨识(multi-channel blind system identification,MBSI)方法,旨在实现心血管系统中心动脉脉搏波的实时无创连续监测.首先简单介绍了多通路盲辨识算法,并证明了心血管系统IIR模型特性可由FIR模型逼近,从而简化了MBSI算法.然后介绍了心血管"T-tube"模型,并结合两路外周动脉实测(肱动脉、股动脉)脉搏波来重建中心动脉脉搏波和辨识模型.结果表明,MBSI算法稳定性较好,估计出的CAP波形畸变率百分比小于6%、形态整体能量误差百分比小于3%.

中心消波自相关法语音基音检测

采用非线性中心消波与自相关/AMDF相结合的算法提取语音基音周期,有效去除声道共振峰的影响和噪声的干扰,实现语音的基音检测;绘制了周期轨迹平台图,使周期/频率读取更加直观.MATLAB仿真实验结果表明,该方法有效、准确地提取了基音周期,并且对噪声有一定的鲁棒性.

基于肱动脉的中心动脉压力波无创检测仪

目的运用传递函数法通过外周肱动脉脉搏来估测中心动脉压力波,并联合心音、心电信号辅助估测中心动脉的血流动力学重要参数。方法中心动脉压力波对分析人体心血管系统功能至关重要,然而它却不能直接无创测量。本文首先针对每个个体建立了从肱动脉到中心动脉的个体化传递函数模型,然后将个体模型整合成为通用的传递函数模型。结果通过临床实验评估,发现运用传递函数法能很好的重建中心动脉压力波形。结论该方法提供了一种实现无创检测中心动脉参数的简单手段。

中心动脉反射波增强指数的临床意义及研究进展

中心动脉反射波增强指数(central arterial reflected wave augmentation index,cAIx)是基于脉搏波分析理论的一个指标,指中心增强压力与中心脉压差的比值。近年研究表明cAIx不但是一项重要的衡量动脉硬化程度的指标,而且与左心室肥厚、肾功能异常等靶器官损害以及心血管事件及病死率显著相关,因而具有重要的临床意义。

弹性半空间内中心简单波的反射问题

本文研究弹性体内中心简单波的特征平面和广义特征线。并利用特征线方法求解中心简单波在自由界面上的反射,得到了中心无旋波和中心等容波速度分量的边界放大系数及其某些数值结果。

基于Schur-Hadamard积波束域传播因子的分布式信源参数联合估计

针对分布式信源阵元域参数估计算法在低信噪比时性能下降、计算量大的问题,提出了基于Schur-Hadamard积波束域传播因子的分布式信源参数联合估计算法。根据角度信号密度对称的约束条件,将分布式信源方向向量化简为点信源方向向量与实矩阵的Schur-Hadamard积,使其两个子矩阵满足传播因子的线性变换,进而将波束域传播因子方法用于分布式信源参数联合估计,降低了计算量。仿真实验验证了所提算法的有效性,与阵元域DSPE算法相比,基于Schur-Had- amard积的波束域传播因子算法具有更好的信噪比性能。

一种相干分布源二维中心DOA估计方法

现有的大多数相干分布源二维波达方向(DOA)估计方法都需要进行谱峰搜索,计算复杂度很高。利用一种特殊的双L型阵列结构,提出了一种新颖的不需谱峰搜索的相干分布源二维中心波达方向估计方法。新方法首先通过阵列方向矢量的泰勒级数展开获得关于分布源中心DOA的两个近似旋转不变关系。然后,用TLS-ESPRIT实现中心方位角和中心俯仰角的分离估计。最后,给出了详细的参数配对方法。与传统方法相比,本方法有效降低了计算量,并且能够处理具有不同角信号分布函数或者角信号分布函数未知的情形,具有很好的稳健性。

基于Schur-Hadamard积波束形成的相干分布式信源参数估计

对于由本地散射导致的分布式信源参数估计,根据分布式信源空间角度信号密度的共轭对称特性,将相干分布式信源的方向向量化简为点信源方向向量与实矩阵的Schur-Hadamard积,提出了一种基于Schur-Hadamard积波束形成的相干分布式信源中心波达方向和角度扩散参数估计算法。由于在约束条件中考虑了角度扩散,算法具有一定的鲁棒性,适用于角度扩散较大的场合。仿真实验表明,与MUSIC类算法DSPE相比,基于Schur-Hadamard积的波束形成参数估计算法具有更好的信噪比性能和参数估计精度,更适用于复杂的通信环境。

满足滞留度指标的图像波门预测技术研究

将衡量目标图像跟踪好坏的滞留度指标转换成预测误差稳态方差指标 ,利用满意估计思想设计估计增益 ,对图像波门中心进行预测 ,使得稳态预测误差方差满足给定误差方差指标、预测误差系统的极点配置到给定的圆内 ,确保目标图像跟踪过程中 ,目标穿越波门的滞留度满足预定要求 ,并保证预测过程具有满意动态特性。利用线性矩阵不等式 (LMI)方法 ,将满意估计增益的求解问题转化成LMI组的可行解问题 ,后者可借助Matlab

体质量指数与中心动脉血流动力学指标的关系研究

目的·研究体检人群中体质量指数(body mass index,BMI)与中心动脉血流动力学指标之间的关系。方法·纳入2017年12月-2018年6月上海交通大学医学院附属瑞金医院北院体检中心体检者共计287例(男性164例,占57.1%);根据BMI将对象分为BMI正常组(BMI<24 kg/m^2)、超重组(24 kg/m^2≤BMI<28 kg/m^2)和肥胖组(BMI≥28 kg/m^2)。分别测定外周收缩压(peripheral systolic blood pressure,PSP)、外周舒张压(peripheral diastolic blood pressure,PDP)、外周脉压(peripheral pulse pressure,PPP)、外周平均动脉压(peripheral mean arterial pressure,P-MAP);采用脉搏波分析测定中心动脉压,包括中心动脉收缩压(central systolic blood pressure,CSP)、中心动脉舒张压(central diastolic blood pressure,CDP)、中心动脉脉压(central pulse pressure,CPP)、中心动脉增强压(central augmentation pressure,AP)、中心动脉反射波增强指数(central augmentation index,AIx);脉压放大指数为PPP/CPP。结果·①3组之间,PDP、CDP、P-MAP、AP、AIx、PPP/CPP差异有统计学意义(均P<0.05)。②Pearson相关性分析显示,BMI与AP、AIx呈负相关(r=-0.140,r=-0.149,均P<0.05),而与PDP、CDP、PPP/CPP呈正相关(r=0.151,r=0.155,r=0.124,均P<0.05)。③多元线性回归分析未发现BMI是CSP的独立相关因素。结论·随着BMI增加,AP、AIx呈下降趋势,PDP、CDP、PPP/CPP呈上升趋势;BMI与CSP间无明显相关性。

相干分布式信源参数估计算法

针对目前分布式信源参数估计算法多采用二维联合搜索导致计算复杂度较大的问题,提出了基于中心波达方向预估计的波束形成一维搜索算法。通过将中心波达方向与角度扩散进行分离,把二维联合搜索简化为一维搜索,降低了计算复杂度。利用方向向量与信号子空间之间的特征结构预估计中心波达方向,缩小了参数搜索范围,提高了算法运行速度。该算法参数估计精度较高,鲁棒性较好,适用于角度扩散较大的场合。仿真实验验证了所提算法的有效性,与DSPE算法和传播因子算法相比,所提算法性能具有明显的优势。

分布式信源参数估计方法的研究现状

针对由散射导致的分布式信源利用点信源模型不能得到正确参数估计的问题,说明了研究无线信道空域特性的必要,介绍了分布式信源的两种信号模型,并分析了分布式信源参数估计不同算法的特点和性能。

低复杂度非相干分布源参数估计方法

提出了一种低复杂度的非相干分布源参数估计方法,证明了在小角度扩展下,无噪声协方差矩阵的元素能够被分离成幅度信息和相位信息两部分。基于此性质,利用样本协方差矩阵次对角线上元素的相位信息首先估计出分布源的中心波达方向。根据无噪声协方差矩阵列矢量和采样伪噪声子空间之间的近似正交性构造代价函数,并通过一维搜索估计出分布源的角度扩展参数。该方法避免了对样本协方差矩阵进行特征分解,不需要确定伪信号子空间的维数,而这是现有子空间方法的主要困难。此外,它估计分布源的两个角度参数时仅需要完成一次一维谱搜索,计算复杂度较低。仿真结果证实了所提方法的有效性。

半导体激光器高反膜系参数的模拟仿真分析

分析制备半导体激光器高反膜系中出现的中心波位置偏移和峰值偏移现象,利用TFCalc软件对实验参数进行模拟仿真,得到中心波位置和峰值与膜厚偏差、膜料折射率变化的具体关系.研究结果表明:膜厚变化只能影响中心波的偏移,而不能影响峰值的大小,膜厚增大则中心波红移,膜厚减小则中心波蓝移;折射率变化会影响中心波位置和峰值的大小两个值,但折射率偏差3%已经是较大值,故折射率偏差对中心波位置的影响不会太大.