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基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法研究
被引量:
1
1
作者
李敏仪
蒋金山
《科学技术与工程》
2008年第17期4885-4890,共6页
通过对在空域上图像去噪问题进行研究,发现一些经典的算法在保留信号细节部分出现了模糊细节或块状现象。针对此问题提出了一种基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法。首先利用奇异值分解后截取最优特征值得到预处理后的图形,然...
通过对在空域上图像去噪问题进行研究,发现一些经典的算法在保留信号细节部分出现了模糊细节或块状现象。针对此问题提出了一种基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法。首先利用奇异值分解后截取最优特征值得到预处理后的图形,然后利用基于不同大小的可变结构元素的改进的形态滤波函数从不同角度得到各方位去噪图像,结合自适应最优权系数法加权合成处理得到最后的无噪声图像。算法在抑制噪声的同时更好保护了边缘特征信息。理论分析和实验结果表明算法的有效性。
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关键词
可变结构元素
中心滤波函数
图像去噪
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职称材料
题名
基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法研究
被引量:
1
1
作者
李敏仪
蒋金山
机构
华南理工大学应用数学系
出处
《科学技术与工程》
2008年第17期4885-4890,共6页
文摘
通过对在空域上图像去噪问题进行研究,发现一些经典的算法在保留信号细节部分出现了模糊细节或块状现象。针对此问题提出了一种基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法。首先利用奇异值分解后截取最优特征值得到预处理后的图形,然后利用基于不同大小的可变结构元素的改进的形态滤波函数从不同角度得到各方位去噪图像,结合自适应最优权系数法加权合成处理得到最后的无噪声图像。算法在抑制噪声的同时更好保护了边缘特征信息。理论分析和实验结果表明算法的有效性。
关键词
可变结构元素
中心滤波函数
图像去噪
Keywords
changeable structure element centre morphological filter image denoising
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法研究
李敏仪
蒋金山
《科学技术与工程》
2008
1
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