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高分辨率合成孔径雷达图像的直线特征多尺度提取方法
1
作者
陈天泽
王建
粟毅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期935-938,共4页
针对传统的合成孔径雷达(SAR)多尺度边缘提取方法中直线提取连续性和完整性不好的特点,提出了一个由粗到精的多分辨率SAR图像直线特征多级提取框架,利用多尺度策略在降低SAR图像噪声影响的同时增强相邻共线点之间的连续性和完整性,并在...
针对传统的合成孔径雷达(SAR)多尺度边缘提取方法中直线提取连续性和完整性不好的特点,提出了一个由粗到精的多分辨率SAR图像直线特征多级提取框架,利用多尺度策略在降低SAR图像噪声影响的同时增强相邻共线点之间的连续性和完整性,并在不同的尺度图像中根据边缘特征的特点选择不同处理方法,来实现低分辨率条件下完整直线特征的粗略提取和高分辨率的精确定位。最后用高分辨率SAR图像跑道检测实验进行了验证,并将实验结果与相位编组法和Hough变换法进行了比较。
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关键词
多分辨分析
边缘检测
直线
特征提取
塔式分解
中心直线支持区
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职称材料
题名
高分辨率合成孔径雷达图像的直线特征多尺度提取方法
1
作者
陈天泽
王建
粟毅
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期935-938,共4页
基金
国防预研基金资助项目(9140A01060108KG01)
航天支撑基金资助项目(900412A)
文摘
针对传统的合成孔径雷达(SAR)多尺度边缘提取方法中直线提取连续性和完整性不好的特点,提出了一个由粗到精的多分辨率SAR图像直线特征多级提取框架,利用多尺度策略在降低SAR图像噪声影响的同时增强相邻共线点之间的连续性和完整性,并在不同的尺度图像中根据边缘特征的特点选择不同处理方法,来实现低分辨率条件下完整直线特征的粗略提取和高分辨率的精确定位。最后用高分辨率SAR图像跑道检测实验进行了验证,并将实验结果与相位编组法和Hough变换法进行了比较。
关键词
多分辨分析
边缘检测
直线
特征提取
塔式分解
中心直线支持区
Keywords
multi-resolution analysis
edge detection
linear feature extraction
pyramid decomposition
center line support region
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分辨率合成孔径雷达图像的直线特征多尺度提取方法
陈天泽
王建
粟毅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
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引证文献
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