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金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例
被引量:
11
1
作者
杨志民
化祥雨
+1 位作者
叶娅芬
邵元海
《地理科学》
CSCD
北大核心
2015年第2期144-150,共7页
以2001年、2006年、2011年长三角城市金融机构人民币存款、贷款额数为样本,构建金融空间联系模型,定量分析长三角城市金融空间联系分异特征。在此基础上构建K-means金融中心等级识别模型,识别长三角城市金融中心等级。研究表明:1 2001~2...
以2001年、2006年、2011年长三角城市金融机构人民币存款、贷款额数为样本,构建金融空间联系模型,定量分析长三角城市金融空间联系分异特征。在此基础上构建K-means金融中心等级识别模型,识别长三角城市金融中心等级。研究表明:1 2001~2011年长三角城市金融"质量"空间趋势较为稳定,总体呈现东部高于西部,中部高于南、北部的倒U形分布。2金融空间联系最大引力线联结格局较为稳定。3金融空间联系网络结构格局变化显著,主要从简单的"折线型"空间结构逐渐发展成简单的、复杂的"网络型"空间结构。4长三角金融城市中心等级空间分布格局稳定,以上海市金融中心最为突出。
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关键词
金融
空间联系
中心等级识别
引力模型
K-MEANS
下载PDF
职称材料
题名
金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例
被引量:
11
1
作者
杨志民
化祥雨
叶娅芬
邵元海
机构
浙江工业大学之江学院
浙江工业大学经贸管理学院
浙江大学经济学院
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2015年第2期144-150,共7页
基金
国家自然科学基金项目(10926198
11201426)
+3 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC910011)
浙江省自然科学基金项目(LQ12A01020
LQ14G010004)
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2014R403063)资助
文摘
以2001年、2006年、2011年长三角城市金融机构人民币存款、贷款额数为样本,构建金融空间联系模型,定量分析长三角城市金融空间联系分异特征。在此基础上构建K-means金融中心等级识别模型,识别长三角城市金融中心等级。研究表明:1 2001~2011年长三角城市金融"质量"空间趋势较为稳定,总体呈现东部高于西部,中部高于南、北部的倒U形分布。2金融空间联系最大引力线联结格局较为稳定。3金融空间联系网络结构格局变化显著,主要从简单的"折线型"空间结构逐渐发展成简单的、复杂的"网络型"空间结构。4长三角金融城市中心等级空间分布格局稳定,以上海市金融中心最为突出。
关键词
金融
空间联系
中心等级识别
引力模型
K-MEANS
Keywords
finance
spatial combination
center level identify
gravity model
K-means
分类号
F832.7 [经济管理—金融学]
F224 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例
杨志民
化祥雨
叶娅芬
邵元海
《地理科学》
CSCD
北大核心
2015
11
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参考文献
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