从三维点云中自动提取隧道几何特征线

三维激光扫描技术为大型交通工程的全三维表面量测提供了一种有效的技术手段。但是面对扫描输出的海量原始点云数据,如何从中快速、精确地提取工程几何信息就变成一个亟待解决的问题。文中设计了一种从三维点云中自动提取隧道几何特征线的方法,仅以带有三维坐标的点云数据输入,不需提供额外的隧道相关参数,根据隧道表面法向与隧道中轴走向、隧道断面之间的几何关系,自动跟踪中轴线并确定截面方向,截取断面轮廓线。适用于弯曲型隧道,能够根据隧道走向精确调整中轴线方向和截面法向,在实际工程应用中具有较强的实用性。

基于K60智能车特殊路径识别及控制算法的研究

为实现智能车特殊路径快速稳定自主识别,本文提出了一种特殊路径快速识别算法。采用MK60DN512为核心控制模块,选用CMOS摄像头OV7620为主要传感器,通过中心线跟踪检测和最小二乘法拟合路径轨迹实现特殊路径的识别,其中特殊路径包括单双线切换、直角、障碍和十字叉路。所提控制算法能够使得智能车快速有效地实现任意路径的准确识别与平稳行驶,实验结果验证了控制算法有效可行。