中心组合设计-响应面法优选当归-川芎饮片苯酞、酚酸类成分提取工艺

目的优选当归-川芎饮片苯酞、酚酸类成分最佳提取工艺。方法在单因素试验基础上,采用中心组合设计-响应面法,以提取时间、乙醇浓度、乙醇用量为影响因素,洋川芎内酯I、洋川芎内酯A、藁本内酯含量及浸膏得率的总评归一值为评价指标,优选当归-川芎饮片苯酞类成分提取工艺;以绿原酸、咖啡酸、阿魏酸含量及浸膏得率的总评归一值为评价指标,优选当归-川芎饮片酚酸类成分提取工艺。结果苯酞类成分最佳提取工艺:加7倍量90%乙醇,每次提取130 min,提取2次;酚酸类成分最佳提取工艺:加7.5倍量65%乙醇,每次提取120 min,提取2次。结论优选的当归-川芎饮片苯酞、酚酸类成分提取工艺稳定、可行,可为后续研究提供依据。

中心组合设计-响应曲面法优化淫羊藿苷超声波提取工艺

【目的】采用中心组合设计-响应面法优化淫羊藿苷的超声波提取工艺。【方法】在单因素试验的基础上采用中心组合设计方法,研究了乙醇用量、超声提取时间、液(mL)固(g)比及其交互作用对淫羊藿苷提取率的影响。【结果】通过岭脊分析确定的淫羊藿苷最优提取条件为:乙醇体积分数68%、超声提取时间23min、液(mL)固(g)比32∶1,该条件下淫羊藿苷的提取率可达到0.661%,与理论值0.663%十分接近。【结论】确定了淫羊藿苷的最佳提取工艺,该工艺具有耗时短、提取率高、能量消耗少且工艺稳定可靠等优点。

中心组合设计-响应面分析法优选黄芩中黄芩苷的超声提取工艺

目的优化黄芩中黄芩苷的提取工艺。方法采用中心组合设计方法,研究乙醇浓度、超声时间、液固比及其交互作用对黄芩苷提取率的影响,应用SAS软件和响应面分析相结合的方法,模拟得到回归方程的预测模型和可信度,并通过岭脊分析得到黄芩苷最佳提取条件。结果黄芩苷最佳提取条件为:乙醇浓度67%、超声时间57 min、液固比150 mL/g,该条件下提取率为10.05%。结论超声提取法是一种高效、快速提取黄芩中黄芩苷的方法。

中心组合设计-响应面分析法优选人参中总皂苷的超声提取工艺

目的优化人参根中总皂苷的提取工艺。方法采用中心组合设计方法,研究乙醇浓度、超声时间、溶媒比及其交互作用对总皂苷提取率的影响。应用SAS软件和响应面分析相结合的方法,模拟得到回归方程的预测模型和可信度。结果通过岭脊分析得到最佳的提取条件为:乙醇浓度64%、超声时间min、溶媒比26ml/g。该条件下提取率为5.23%。结论超声提取法相比于其他传统方法具有提取率高、耗能少等优点。该方法为纯物理方法,在提取过程中,药材不发生化学变化,为工业化生产人参皂苷提供了科学依据。

响应面中心组合设计优化花生壳黄酮微波提取工艺

为了获得花生壳黄酮微波提取最佳工艺条件,为花生壳黄酮的进一步开发利用提供技术支持,本研究以黄酮得率为指标,采用响应面法的中心组合设计(Central Composite Design,CCD)对花生壳黄酮的微波提取工艺进行优化,建立二次多项式回归方程的预测模型。方差分析表明:回归模型较好地反映了黄酮得率与微波时间、微波功率、乙醇体积分数和料液比的关系,微波提取花生壳黄酮的最佳参数为:乙醇体积分数78%,微波时间120s,微波功率460W,料液比30,花生壳黄酮得率为2.918g/100g。经颜色反应和纸层析鉴定所得产品为黄酮类物质。

中心组合设计-响应面法优选酸枣仁总皂苷的提取工艺研究

目的优选酸枣仁中酸枣仁总皂苷的最佳提取工艺。方法采用紫外分光光度法检测酸枣仁总皂苷含量,运用中心组合设计-响应面法研究乙醇浓度、液固比、提取时间对酸枣仁皂苷提取的影响,SAS软件建立预测模型,响应面法分析最佳提取条件。结果优选得到最佳提取工艺为14倍量75%乙醇回流提取2次,每次2h。验证实验结果酸枣仁总皂苷平均含量为34.26 mg/g。结论 中心组合设计-响应面法优选酸枣仁总皂苷提取工艺的可信度高,皂苷含量验证实验检测值与模型预测值接近,模型预测性好,工艺稳定,可为酸枣仁总皂苷的工业化提取生产提供科学依据。

中心组合设计-响应面分析法优化莽吉柿果皮中总氧杂蒽酮的超声提取工艺

采用中心组合设计方法优化莽吉柿果皮中总氧杂蒽酮的提取工艺,研究乙醇体积分数、超声时间、液固比及其交互作用对总氧杂蒽酮提取率的影响。应用SAS软件和响应面分析相结合的方法,模拟得到回归方程的预测模型和可信度,并通过岭脊分析得到最佳的提取条件为乙醇体积分数90.9%、超声时间73.8min、液固比17.1:1(mL/g)。该条件下提取率为7.73%。

中心组合设计-响应面法优化新大黄牡丹汤提取工艺

目的优选新大黄牡丹汤(大黄、丹皮、桃仁等)的提取工艺。方法在单因素、析因设计、最速上升试验的基础上,以浸膏得率与总蒽醌得率的权重和为响应值,采用中心组合设计-响应面法优选新大黄牡丹汤提取工艺。结果最佳条件为回流提取60 min,提取溶剂为40%乙醇,料液比为1∶40。结论该方法准确有效,简便可行,预测性良好。

中心组合试验设计和响应面分析优化柑桔皮中柚皮苷提取工艺

目的:探讨超声波辅助提取柑桔皮中柚皮苷的优化工艺条件。方法:通过单因素试验考察了提取温度、提取时间、料液比、乙醇体积分数及提取次数5个因素对柚皮苷提取率的影响,并在此基础上通过中心组合试验设计和响应面分析优化柑桔皮中柚皮苷提取工艺。结果:在料液比为1∶30、超声时间30min、提取温度58℃、乙醇体积分数60%,提取2次的实验条件下,柑桔中柚皮苷具有最高的提取率3.38%。结论:与传统的提取方法相比,超声波提取法不仅节省时间,而且提取效率高,是一种工艺简单、高效、节能的新型提取工艺。

中心组合设计-响应面分析法优选莽吉柿果皮中α-mangostin的超声提取工艺

目的:优化莽吉柿果皮中α-mangostin的提取工艺。方法:采用中心组合设计方法,研究乙醇浓度、超声时间、液固比及其交互作用对α-mangostin提取率的影响。应用SAS软件和响应面分析相结合的方法,模拟得到回归方程的预测模型和可信度,并通过岭脊分析得到最佳的提取条件。结果:最佳提取条件为:乙醇浓度67.8%、超声提取时间85.9 min、液固比24.2 mL/g。该条件下提取率为5.53%。结论:本研究为工业化提取α-mangostin提供了有效方法。

中心组合设计——响应面法优化二冬膏多糖提取工艺

目的:优化二冬膏多糖提取工艺。方法:以二冬膏多糖得率为响应值,采用中心组合设计(CCD)——响应面法(RSM)对其提取工艺进行研究。结果:最优工艺参数为液固比18∶1,提取温度94℃,提取时间1.48 h,提取2次。结论:响应面法可在连续范围内进行分析,具有实验周期短,精密度高的优点。优化结果可为制剂生产提供参考依据。

中心组合设计响应面法优化烟梗提取工艺

为了提高造纸法再造烟叶原料烟梗的提取率,以水为溶剂,以提取时间、提取温度、液料比进行3因素5水平的中心组合设计,采用响应面法优化烟梗提取参数,建立数学模型并进行验证。结果表明,最优工艺条件为:提取温度59℃,提取时间45 min,液料比9.1∶1,对最佳工艺条件提取率的预测值为38.33%,实测值为38.03%,相对误差仅为0.78%。

二次旋转中心组合响应面法优化冷榨花生粕脱脂工艺

为高效利用冷榨花生粕优质蛋白质资源、减少残存油脂对蛋白质精深加工的影响,在综合考虑溶剂安全性和无水乙醇对蛋白质损失率及脱脂率影响的基础上,选择无水乙醇作为脱脂溶剂。在单因素试验基础上利用二次旋转中心组合响应面优化技术考察了脱脂温度(X1)、脱脂时间(X2)和固液比(X3)的影响规律并构建了脱脂工艺二阶多项式非线性回归方程和数值模型。优化分析发现,在脱脂温度59.5℃、脱脂时间108 min和固液比1∶19的优化条件下脱脂率为92.56%,与模型预测值93.07%接近,偏差为0.55%。研究表明,单因素试验与二次旋转中心组合响应面优化联用能很好地应用于冷榨花生粕脱脂工艺的优化分析。

中心组合设计响应面法优化烟叶碎片萃取工艺

为了提高造纸法再造烟叶原料中烟叶碎片的萃取率,以水为溶剂,以萃取时间、萃取温度、液料比进行3因素5水平中心组合设计,采用响应面法优化烟叶碎片萃取参数,建立数学模型,并进行实验验证。结果表明,最优工艺条件为:萃取温度69℃,萃取时间39 min,液料比10.6∶1(mL∶g);得到了数学预测模型,对最佳工艺条件萃取率的预测值为40.46%,与实测值(40.22%)的相对误差仅为0.59%。

中心组合试验设计和响应面分析优化黄芩中黄芩苷提取工艺

目的研究黄芩中黄芩苷的优化工艺条件,为进一步开发应用奠定基础。方法通过单因素实验考察了煎煮时间、加水倍量、煎煮次数3个因素对黄芩苷含量的影响,并在此基础上,通过Box-Behnken中心组合实验设计和响应面分析优化黄芩中黄芩苷提取工艺,以黄芩苷含量为评价指标进行分析。结果黄芩苷的最佳提取工艺条件为煎煮时间68.37 min,加水倍量10.46倍,煎煮3次,黄芩中黄芩苷含量较高,达到8.53%。结论获得的最佳提取工艺稳定可行,为进一步开发应用奠定基础。

中心组合设计—响应面法优化天冬多糖提取工艺

目的:优化天冬多糖的提取工艺。方法:以天冬中多糖得率为响应值,采用中心组合设计(CCD)—响应面法(RSM)对其提取工艺进行研究。结果:最优工艺参数为液固比17:1,乙醇浓度81%,提取温度83℃,提取时间2.15 h,提取2次。结论:中心组合设计—响应面法可在连续范围内进行分析,具有实验周期短、精密度高的优点。优化结果可为制剂生产提供参考依据。

中心组合设计——响应面法优化猪苓多糖提取工艺

目的:优化猪苓多糖提取工艺。方法:以猪苓中多糖得率为响应值,采用中心组合设计(CCD)-响应面法(RSM)对其提取工艺进行研究。结果:最优工艺参数为液固比11:1,醇沉浓度77%,提取温度95℃,提取时间2.73 h,提取2次。结论:中心组合设计-响应面法可在连续范围内进行分析,具有实验周期短、精密度高的优点。优化结果可为制剂生产提供参考依据。

基于响应面中心复合设计法优化ICP-OES测定钴基费托合成催化剂中Co含量的前处理方法

为提高电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定钴基费托合成催化剂中Co含量的准确度,采用单因素结合响应面中心复合设计法(RSM-CCD),优化了ICP-OES测定钴基费托合成催化剂中Co含量的前处理工艺。响应面法以Co含量测定值与真实值之间的相对误差δ和前处理时间作为指标,考察了影响前处理的三个主要参数,即酸比例(VHCl∶V((HCl+HNO3)))、酸用量和消解温度,采用统计分析和方差分析确定了最优的反应条件。结果表明,在消解温度180℃,酸用量10.6 mL,酸比例0.44的条件下,理论值δ可低至0.001%,置信区间为[0,0.297],消解时间缩短为0.57 h,置信区间为[0,1.21]。通过三次验证实验,δ和消解时间均落在置信区间内。利用RSM得到的分析结果合理可行,通过优化实验因素,可实现催化剂中Co含量简单快速准确率高且重复性好的测定,同时也为其他金属元素的检测提供了参考。

基于中心组合设计和响应面法优化棉针织物活性染料轧烘轧蒸染色工艺

为优化雷马素红RGB染料对棉针织物的轧烘轧蒸(PDPS)染色工艺,采用中心组合设计(CCD)和响应面法(RSM)考察了4组实验变量(NaCl和Na2CO3质量浓度、预烘时间和汽蒸时间)对染色织物K/S值的影响,建立了相关的预测模型。模型的回归分析、方差分析以及实际染色实验的验证表明,RSM模型可以准确地预测棉针织物在PDPS染色过程中染色条件对K/S值的影响;优化工艺条件为:NaCl质量浓度172.78 g/L、Na2CO3质量浓度38.46 g/L、预烘73 s,饱和蒸汽下汽蒸133 s。

中心组合实验设计响应面法优化α淀粉酶抑制剂筛选条件

采用中心组合设计(CCD)响应面法(RSM)优化α淀粉酶抑制剂筛选条件.在单因素试验基础上,对影响α淀粉酶抑制剂活性的4个因素即淀粉溶液浓度、保温温度、DNS用量、沸水时间进行优化,根据回归方程最终确定α淀粉酶溶液质量浓度1mg/mL,淀粉溶液质量浓度17 mg/mL,保温温度46℃,保温时间15 min,DNS用量2mL,沸水时间6min.经试验验证结果稳定可靠,可用于α淀粉酶抑制剂筛选.