捷联惯组历次测试数据验前分布随机加权中心融合估计法

在小子样理论中,验前分布的获取与表示是一个关键问题。针对捷联惯性测量组合(捷联惯组)历次测试数据验前分布的获取问题,探讨了在异总体情况下,多种验前信息的融合问题。提出了通过随机加权中心融合法实现多种异源信息融合,以获取捷联惯组历次测试数据验前分布,从而减小了小样本情况下的统计分析误差。

论区块链技术在民事司法程序中的多元化应用——以诉讼服务与公共法律服务“双中心融合”规范体系构造为切入点

以“诉讼服务中心”为标志的民事司法程序诉讼服务体系与以“公共法律服务中心”为标志的“准司法”和非诉讼服务体系之间因为事权分配、资源分配和评价标准不同而不能取得良好的制度协同效果。尽管问题症结已经得到普遍认同,但实践中,双中心的底层逻辑和制度逻辑难以有效得到弥合,双中心都面临着体制梗阻和运行机制掣肘问题。而区块链技术拥有的去中心化、不可篡改、可追溯等技术优势能够为解决双中心融合优化等问题提供新的技术驱动实现路径。

产城融合型次中心控规编制策略探索——以济南孙村次中心(孙村、两河片区)控规编制为例

文章以济南孙村次中心(孙村、两河片区)为例,首先探讨了产城融合型次中心发展的内涵特点与发展历程。其次,在问题和目标导向下,通过对济南孙村次中心(孙村、两河片区)的现状、上版控规实施评估、地区发展动态等分析,提出控规编制的规划策略。最后,介绍了济南孙村次中心(孙村、两河片区)的控规编制规划策略,希望为未来产城融合型次中心控规编制提供一些借鉴和帮助。

基于中心自动融合的多尺度可能性聚类算法

针对可能性聚类对初始化参数设置依赖性较强的问题,提出一种基于中心自动融合的可能性聚类算法,并证明了算法中尺度因子的多尺度性质.该算法通过建立中心的相关性判定准则,根据数据自身分布特点动态调整聚类数目与结构,通过引入尺度参数实现对数据的多分辨率分析.与传统的模糊和可能性聚类算法相比,该算法摆脱了对聚类数目及初始化中心或隶属度矩阵设置的依赖性,易于控制.人造数据和真实数据实验结果表明,该算法能自动确定数据中不同尺度下的聚类结构,具有识别不同大小聚类结构的能力.

以智慧财经工场理念构建产教融合实训基地的实践——以广西经贸职业技术学院校企共建业财融合中心为例

本文阐述智慧财经工场理念的含义和特点,分析业财融合中心的建设背景和主要原因,并基于建设目标,从五个维度提出校企共建业财融合中心的路径:以实训基地为依托,产教协同精准育人;引入企业级工作平台,精准打磨教学设计;共建校企合作课程,开发岗课证训教学资源;依托“1+X”考证项目,搭建产学研服务平台;注重毕业生就业品质,提高学生实习就职适应能力。

“9·11”后美国信息融合中心网络的形成、作用和启示

"9·11"事件发生后,美国对其反恐体系进行了全面评估和一系列改革,重要举措之一就是组建信息融合中心。运用文献计量结合内容分析的方法,从形成背景和重要意义两个方面分析了美国信息融合中心的现状;然后从信息融合中心的基本结构和运行模式进一步分析了其成功之处;最后提出了在反恐情报和信息共享方面的启示。.

论不确定环境中的情报融合中心

[研究目的]一体化的情报系统构建方法难以应对情报服务需求的变化,在不确定性的环境中采用这一方法构建的情报系统难以满足应用的需要。为了能够有效构建面向不确定性应用需求的情报服务系统,需要对情报系统的体系结构进行重新建构。[研究方法]基于分而治之的系统建构思想,提出了情报融合中心的概念。对情报融合中心所应具有的技术特征、实现方法、典型场景以及实现路径问题进行了详细的论述。[研究结论]将情报融合中心作为情报服务系统构建的基础设施不仅可以为动态构建各种由需求驱动的情报服务系统提供普适性的基础服务而且还可以通过系统集成实现社会性的情报资源和服务在更大范围内的协作共享。基于情报融合中心构建情报服务系统可以很好地应对由不确定性环境所带来的影响。

构建多网融合用户数据中心的关键技术研究

用户数据融合,是3GPP、OMA等标准组织讨论的热点技术,对此,文章探讨了多网融合用户数据中心的数据库架构、数据模型建模等关键技术问题,并提出了具体的解决方案,为多网融合用户数据中心的设计开发和建设提供了理论依据。

基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法研究

建立级别梯度场是无线传感器网络中心点融合算法的重要组成部分。采用泛洪方法向外扩散梯度,会造成严重的能量消耗问题。为了节省传感器网络中的能量,将蚁群算法用于建立级别梯度场阶段,提出了基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法。仿真实验验证了该方法的可行性。研究结果表明,基于蚁群算法的中心点融合算法可以显著地减少无线传感器网络的能量消耗,延长无线传感器网络的生命周期。

以PCMC为中心多模式融合教学法在医学影像本科学教学中的效果

观察在医学影像本科学教学中使用以PCMC为中心多模式融合教学法所取得的教学效果。方法:选取本科医学影像专业的80名学生,随机分组法,分成对照组和观察组,每组40例。传统授课模式用于对照组,以PCMC为中心多模式融合教学法用于观察组。结果:观察组学生考核成绩高于对照组,学生综合能力评分高于对照组(P<0.05)。结论:在医学影像本科学教学中应用以PCMC为中心多模式融合教学法,有助于提升学生考核成绩及综合能力,教学效果显著。

美国融合中心的建设历程、演变逻辑与思想意蕴

融合中心是"9·11"事件后美国情报改革的产物,被誉为犯罪情报格局中最重要的变革,被美国列为国家优先发展事项。对美国情报融合法律政策与规范文件的内容进行深入分析,研究美国融合中心的建设历程、演变特点及其主要逻辑,有助于展现美国融合中心建设发展的整体图景。美国融合中心建设主要经历了四个阶段:一是"自发建设"阶段(2001—2005年),融合中心由各州、地区自发创建和自主经营,相互之间缺乏交流共享,联邦缺乏统一规划部署;二是"统筹规划"阶段(2005—2010年),联邦政府将融合中心纳入国家信息共享框架,统筹推动融合中心建设;三是"能力中心"阶段(2010—2015年),以"能力建设"为中心,形成关键业务能力(COCs)和必备能力(ECs)标准,据此对融合中心进行评估,以评促建、促管和促改;四是"绩效本位"阶段(2015年至今),"以能力为中心"转向"以绩效为中心",重点关注融合中心的成效,着力审查更新相关政策标准,修补完善相关机制。美国融合中心是一种全新的"情报架构",建构了全新的情报融合思想,颠覆了传统的情报实践模式,预示着一种情报发展新趋势。其思想意蕴主要如下:立足"联邦与地方联动",推行"共建共治共享"的情报管理新模式,推进"广泛合作"与"跨层级/跨地区/跨行业"的"跨界融合",形成"大共享、大融合"的情报工作新格局,建立"分析驱动、预防为主、规范发展"的"超级信息共享与情报分析系统",以应对"所有犯罪""所有风险"和"所有威胁"。

基于虚拟标量场的WSNs融合中心选址方法

在无线传感器网络(WSNs)的应用中,数据融合中心的数量及其位置对于网络性能和寿命有很大的影响。提出了一种仅依赖局部连接信息的分布式算法,通过在WSNs中模拟特定情景下的热传导过程建立虚拟标量场;通过观察梯度线和极值点,确定数据融合中心的数量和位置。仿真结果表明:本方法确定的融合中心位置与最优位置接近,能够满足应用需要。

美国情报融合中心建设及对我国警务情报工作的启示

吸取911事件中情报信息缺少共享的教训,美国政府以反恐为中心目标,由国土安全部和司法部在全国组建了72家情报信息融合中心,建立了由联络官制度和标准规范为主体的运行机制以及加强个人隐私保护以及信任合作的组织文化环境,对中国警务情报部门的组织架构和情报文化建设提供了有益借鉴。

论融合通信技术在大型会议会展中的应用与发展方向

对当下高等级的会议会展项目设计中的融合通信技术进行研究,紧密围绕“智慧城市”建设的总体战略,以先进信息技术广泛深入应用推动会展经济发展、创新会展管理方式、提高会展服务效率。通过世界会客厅项目中5G通信系统、专用无线通信系统的设计及运用、融合通信指挥中心的设计及使用情况,探索数字“新基建”技术的发展,为今后的发展设计提供思路。

分布式组网融合中心仿真研究

研究了分布式组网融合中心的仿真与实现问题，按照模块化的设计要求，构建了仿真软件体系结构，给出了仿真的总流程，分析了空间对准、航迹关联以及航迹融合等核心模块的基本原理与算法及其实现流程，设计了仿真软件。仿真结果充分验证了模型及方法的有效性。

物联网下多无线传感网络中不同信道信息融合方法

物联网结构下多个无线传感器组成的不同网络差异较大。当差异化的数据量急剧增加时,多信道信息之间易产生信息孤岛,导致信息融合的能耗大、精确度和节点存活率低。为此,提出一种物联网下多无线传感网络中不同信道信息融合方法。将传感器网络与多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统结合,构建传感器模型。通过物联网技术采集数据信息,利用传感器信息融合模型对收集的信息进行处理后,传送到融合中心,完成多信道信息的融合。仿真结果表明,所提方法在实施多信道信息融合过程中,传输能耗最低达到0.14 J,信息融合节点存活率和精度值分别达到97%和92%,证明所提方法的能耗小、信息融合节点存活率和精确度高。

普通小学融合教育资源中心课程建设初探

苏州市立足于普通小学融合教育资源中心内涵建设,基于义务教育语文、数学课程标准及培智学校义务教育实验教科书,探索出了可重复、可实践的含语文、数学两门课程及艺术课程、德育课程、感统课程的“2+X”融合教育资源中心课程实施方案,并结合每所学校和每个特需学生的实际情况灵活调整,以最大限度地使特需学生从课堂中获益。

沈阳市召开军民融合深度发展工作大会暨沈阳军民融合中心启动仪式

2017年7月5日，沈阳市召开军民融合深度发展工作大会暨沈阳军民融合中心启动仪式。此次会议由沈阳市政府、中国航天系统科学与工程研究院联合主办，沈阳市经济和信息化委员会、浑南区政府、皇姑区政府、沈北新区政府等单位共同承办，旨在加快形成沈阳市全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局，打造将沈阳的科技创新成果向军工领域渗透，

财务共享服务中心模式下企业业财融合发展

随着计算机技术发展,企业决策层不再满足于原有的财务系统,而是要求更深入地参与业务发展流程。财务共享服务中心模式作为企业业财融合发展的有效形式,越来越受到各大企业的青睐。本文对财务共享中心模式下企业业务操作的特点进行了阐述,对财务共享中心模式下企业业财融合的困境展开了分析,并提出企业业财融合发展的建议。

非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法研究

研究了在非线性系统中 ,基于转换坐标卡尔曼滤波器的多传感器目标跟踪融合算法。通过分析得出 :在非线性系统的多传感器目标跟踪中 ,基于转换坐标卡尔曼滤波器 ( CMKF)的分布融合估计基本可以重构中心融合估计。仿真实验也证明了此结论。由此可见分布的