合肥市建设国际科技创新中心路径研究

《合肥市“十四五”科技创新发展规划》中明确提出,到2035年,全球科创新枢纽和科创名城基本建成,成为具有全球影响力的国际科技创新中心。近年来,合肥市“押宝”京东方、千亿注资长鑫存储、“接盘”蔚来汽车、申请筹建合肥综合性国家科学中心、对接德国大众集团建立合肥电动智能网联汽车研发中心、规划开建大科学装置园区,在建设科学中心、打造创新高地、优化创新生态等方面具备良好的基础。

基于Hessian矩阵的中心路径提取算法

虚拟内窥镜可用来对人体内部管腔结构进行无损检测,在医疗诊断及手术上有着重要意义.要想快速准确地进行虚拟内窥漫游,一个首要的步骤是要先提取出模型的中心线以指导视点的移动.提出了一种基于Hessian矩阵的中心路径提取算法.在距离变换的基础上,先利用Hessian矩阵的几何意义找出中心线的大致形状作为初始路径;然后进行可视性检测以确定最终的路径点,可视球的半径通过Hessian矩阵的特征值自适应地确定;最后用最短路径生成算法得到模型的中心路径.实验结果表明了该算法的有效性.

虚拟内窥镜中心路径抽取技术

目的在空腔器官中提取一条最佳的用于虚拟内窥镜漫游的中心路径。方法采用基于距离变换的方法进行路径抽取。结果给出了虚拟内窥镜中心路径的定义,总结了中心路径的基本特性。结论在虚拟人脑内窥镜系统中实现了中心路径的提取,用于器官内窥检查,效果良好。

基于双距离场的三维中心路径提取算法

在真实的三维数据场中,自动地提取中心路径是实现自动漫游的关键问题.为了解决当前中心路径自动 提取算法中存在的效果差,计算量大的问题,提出了一种基于双距离场的快速三维中心路径提取算法,该算法对于 任意给定可连通的起点和终点,首先建立基于起点的源距离场和基于边界的边界距离场,然后通过两个距离场的 共同约束来快速地提取出一条连接起点和终点的中心路径,同时为了保证漫游的效果,还采用3次B样条曲线对 所获取的路径进行了光滑,最后在PC机平台上实现和测试了该算法,实验结果证明,该算法不仅速度快、效果好, 而且具有很高的灵活性.

虚拟结肠镜的快速中心路径提取算法

目的:虚拟结肠镜系统中,漫游路径是虚拟相机移动和获取内窥图像的重要基础,而在三维结肠数据中确定漫游路径是当前结肠镜研究中的难题之一。方法:本文提出了一种快速中心路径提取算法,首先利用距离变换计算出结肠的边界距离场,然后利用多分辨率来加速最大生成树的生长,从最大生成树中提取出初始路径点,最后对初始路径点在三维源数据场中进行校正,保证提取精度,并对得到的校正点之间进行样条插值形成最终路径。结果:实验结果显示,该方法在保证提取效果的前提下,提取时间大大降低,满足了临床应用的要求。结论:该算法具有较快的提取速度,提取出的中心路径能够直接作为虚拟结肠镜的漫游路径。

一种新的抽取中心路径算法

在基于距离变换的基础上,设计了一种新的快速算法.该算法不但能处理单分支结构的对象,还能处理多分支结构的对象.根据起点或已找到的中心路径上的当前点与终点的位置关系,确定下一中心点所在切平面的位置,在两维切平面中计算体素到表面的距离,将局部最大值(距对象表面的距离大于邻近体素的距离)作为中心路径上的体素点.还提出了删除中心路径中多余分支的方法,确保中心路径也是惟一的.

三维支气管树分割与中心路径提取算法研究

中心路径提取是虚拟内窥镜的主要关键技术之一,但是对于复杂的多分支结构器官的分割和准确提取具有正确拓扑结构的中心路径十分困难。因此针对该问题,提出三维支气管树分割与中心路径提取算法。该方法通过改进的区域增长法分别提取支气管的主干分支和细小分支,在分割结果中确定初始中心路径点,利用Jacobian矩阵的几何意义矫正中心点,生成具有正确的拓扑结构的中心路径。实验结果表明:该方法可以得到包含第5级以上的支气管的中心路径,对于单分支和多分支的器官组织同样具有较好的准确性。

基于尺度中心路径的预估—矫正光滑化算法

对于求解线性规划问题提出了一个基于尺度中心路径的预估-矫正光滑化方法.在适当的假设条件下,证明了方法的全局和局部二次收敛性.特别,在方法的局部二次收敛性分析中,不需要假定线性规划的解是唯一的.文中的方法可以推广到P0-线性互补问题和单调线性互补问题.

基于边界距离场的管腔中心路径自动提取算法

首先计算三维空腔目标的精确边界距离场,然后建立基于该距离场的代价最大生成树,最后从生成树中提取中心路径·实验结果表明,精确的边界距离场使得提取的中心路径更加精确,而快速算法的应用提高了该算法的效率,获得的结果可直接用作虚拟内窥镜的漫游路径·

基于点消除及三次样条平滑的结肠虚拟内窥镜中心路径提取

目的:结肠虚拟内窥镜模拟光学内窥镜将CT图像重建后在数字结肠空腔内的导航,结肠虚拟内窥镜的中心路径提取和导航是虚拟内窥镜研究的核心内容。方法:本文基于常用的基于边界距离场(DFB)方法和最大代价生成树方法提取出结肠的中心路径,对于这两种方法存在的提取时间长以及提取路径光滑性差的缺点,本文采用了中心点消减、三次样条平滑等手段来提高结肠中心路径提取的速度并改善提取路径的光滑性。结果:通过对多组实验数据的结果分析表明,本文提出的基于点消除及三次样条平滑方法不但明显缩短了中心路径的提取时间而且显著改善了结肠虚拟中心路径的平滑性。结论:本文方法能够快速、精确的实时提取出结肠的中心路径,是对基于边界距离场和最大代价生成树方法的极大改进,适合应用于结肠虚拟内窥镜的开发应用。

一种新颖的三维脑血管中心路径提取算法

介绍了一种新颖的三维脑血管中心路径提取方法。它输入分割后的二值体数据,进行三维距离变换。然后根据中心路径体素的局部特征进行初始中心路径点的选取。对其进行筛选。通过判断中心路径点中任意两点之间的关系决定是否将其相连,最终得到三维血管的中心路径。实验结果证明了这种算法的有效性。

基于尺度中心路径的求解SCLP的非单调光滑牛顿算法

基于CHKS光滑函数的修改性版本,该文提出了一个带有尺度中心路径的求解对称锥线性规划(SCLP)的非单调光滑牛顿算法.通过应用欧氏若当代数理论,在适当的假设下,证明了该算法是全局收敛和超线性收敛的.数值结果表明了算法的有效性.

一类线性规划问题的随机中心路径算法

本文针对一类仅具不等式约束的线性规划问题提出了一种随机化的中心路径算法,并证明了算法的收敛性.初步的数值实验说明了算法的有效性.

水平线性互补问题的广义中心路径跟踪算法(英文)

对水平线性互补问题提出了一种广义中心路径跟踪算法.任意的原始-对偶可行内点均可作为算法的初始点.每步迭代选择"仿射步"与"中心步"的凸组合为新的迭代方向,采用使对偶间隙尽可能减小的最大步长.算法的迭代复杂性为O(nL).

多目标半定规划的加权中心路径法

对于线性型多目标半定规划问题,引进加权中心路径的概念,并利用单目标半定规划的中心路径法,提出了求解多目标半定规划问题的加权中心路径法．先得到对应一个权向量的有效解,然后在此基础上,提出了通过一次迭代得到对应一定范围内其他任意权向量的有效解的一步修正方法．

胸痛中心模式下急救护理路径在急性心肌梗死患者救治中的应用

目的:评估胸痛中心模式下急救护理路径在急性心肌梗死(AMI)患者救治中的应用效果。方法:本研究纳入2022年4月至2024年4月广州市荔湾中心医院收治的90例AMI患者,按照护理方法将其分为观察组(45例,采用胸痛中心模式下急救护理路径)和对照组(45例,采用传统护理路径)。对比两组患者救治时间、手术相关时间、心理状况评分、不良反应的发生情况及对护理的满意度。结果:观察组患者分诊时间(1.55±0.18)min、心电图完成时间(8.32±1.90)min、急诊停留时间(9.10±1.98)min、至导管室时间(17.02±3.20)min及急救时间(40.35±8.12)min均短于对照组患者分诊时间(2.25±0.35)min、心电图完成时间(14.67±2.10)min、急诊停留时间(17.05±2.08)min、至导管室时间(29.34±3.56)min及急救时间(59.75±9.24)min(P<0.05)。观察组患者入院至球囊扩张时间(15.43±2.05)min、穿刺球囊时间(71.03±5.25)min及首次医疗接触至球囊扩张时间(90.97±10.15)min均短于对照组患者入院至球囊扩张时间(21.23±2.18)min、穿刺球囊时间(87.42±5.40)min及首次医疗接触至球囊扩张时间(99.76±10.30)min(P<0.05)。观察组患者焦虑自评量表(SAS)评分(32.95±4.13)分和抑郁自评量表(SDS)评分(32.70±3.20)分均低于对照组患者SAS评分(41.45±3.70)分和SDS评分(43.75±4.22)分(P<0.05)。观察组患者不良反应的总发生率(6.67%)低于对照组患者不良反应的总发生率(28.89%)(P<0.05)。观察组患者对护理的总满意率(97.78%)高于对照组患者对护理的总满意率(80.00%)(P<0.05)。结论:胸痛中心模式下急救护理路径应用于AMI患者救治中,可提升其救治效率和护理质量,减少其不良反应的发生,具有重要临床应用价值。

胸痛中心模式下急救护理路径在急性心肌梗死救治中的应用效果分析

分析在急性心肌梗死患者治疗中应用胸痛中心模式下急救护理路径的意义。方法 实验时间界限为2020年01月至2022年01月,实验样本制定为急性心肌梗死患者(n=50),电脑抽号法分2组,研究组25例、胸痛中心模式下急救护理路径;常规组25例、常规护理,对比两组不同。结果 研究组患者的护理效果、生活质量、心功能、急救质量等均高于常规组(p均<0.05)。结论 在急性心肌梗死患者治疗中应用胸痛中心模式下急救护理路径的效果更明显。

考虑客户满意度的带时间窗的多中心半开放式冷链物流车辆路径优化

针对带时间窗的多中心半开放式车辆路径问题,以总配送成本最小化和客户满意度最大化为目标,提出了双目标冷链物流路径优化模型。针对NSGA-Ⅱ算法容易陷入局部最优等缺点,结合粒子群算法生成种群方式,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。通过仿真对比实验,结果表明,所提出的算法和模型可有效解决带时间窗的多中心半开放式冷链物流车辆路径优化问题,且改进算法性能更优,同时分析了总配送成本与客户满意度之间的关系,为冷链物流企业带来一定的管理启示。

模糊需求下的多中心冷链配送车辆路径问题

针对多配送中心下冷链配送的车辆路径问题,考虑到低碳冷链运输的时效性以及需求不确定性,以碳排放成本、制冷成本、时间惩罚成本等在内的总配送成本最小和客户满意度最大为总目标,建立基于可信性测度理论的模糊机会约束模型。在需求模糊的情况下,利用改进的遗传-大规模邻域搜索算法得到初始计划路线,再通过随机模拟算法得到实际需求,进行路线调整。通过与其他文献求解结果对比,以及分析算例来验证所建算法的有效性和模型的合理性,同时分析模型相关参数对目标值的影响。实验结果表明,嵌入局部搜索的改进遗传算法避免了局部最优,加快了收敛性。而且在需求不明时,多配送中心的冷链配送模式要优于单配送中心。

以家庭为中心的护理路径在急性白血病患儿PICC置管中的应用效果

探讨急性白血病患儿PICC置管护理过程中,实施以家庭为中心的护理对患儿的影响。方法 在2021年3月至2022年4月,本研究共选取了90例符合研究要求的急性白血病PICC置管患儿,随机均分成两组,分别是研究组(45例)、常规组(45例),在常规组中,为患儿实施基础护理,在研究组中,以家庭为中心为患儿进行护理,对比两组的护理效果。结果 (1)在并发症发生情况中,相对于常规组,研究组发生人数更少(P<0.05)。(2)在心理状态评分方面,相对于常规组,研究组焦虑抑郁量表评分更优(P<0.05)。(3)在家长自我护理能力改善方面,与常规组相比,研究组患儿家属自护责任感29.42±4.89、自我概念16.98±3.29、健康知识水平52.44±8.58以及总体评分121.03±19.77更高(P<0.05)。结论 针对急性白血病PICC置管患儿治疗期间,以家庭为中心的护理措施不仅能够降低患儿发生不良并发症的概率,同时还能够鼓励家属积极的参与到护理工作中,增强家属的自我护理能力,使患儿获得良好的预后,在临床中具有较高的推广意义。