医药企业物流配送中心选址模型的建立

本文在讨论了目前医药企业物流配送中心存在的问题的基础上,分析出了困扰目前医药企业物流成本的一些因素,指出合理选择医药企业物流配送中心的地址可以大大降低医药企业物流成本。最后建立了改进后的医药企业物流配送中心p中心选址模型。

物元分析法在区域物流中心选址模型构建中的应用

区域物流中心选址是发展地方经济、促进农村电商发展过程中需要解决的现实问题,但传统的评价体系和模型过于粗糙且不够全面。针对县域物流中心选址问题,构建了旨在能进行客观、全面评价的评价指标体系。基于该评价指标体系,利用可拓学的物元分析法建立了区域物流中心选址评价模型。利用武陵山相邻五个区县调查数据对该模型进行了实证研究,验证了其有效性。结果表明,该区域物流中心选址评价模型具有较高的科学合理性。

基于改进鲸鱼优化算法的冷链物流配送中心选址

为解决冷链物流中的配送中心选址问题,综合考虑冷藏、货物损毁、碳排放、交通状况等多个因素,并引入交通状况检测机制以衡量交通状况,构建了一种考虑交通状况的冷链低碳物流配送中心选址模型。此外,改进了WOA算法(PEOA),通过种群扩张策略来平衡算法的全局搜索与局部利用能力;为了避免算法在后期陷入局部最优,设置事件触发机制,当算法在一定迭代次数后仍未找到更优解,保留最优解位置,令种群进行随机迁移,从而跳出局部最优。使用23个基准测试函数对PEOA进行测试对比,有效验证了PEOA算法优异的收敛性能,将其应用在冷链物流配送中心选址问题中能够提高收敛速度与精度。最后对冷链物流配送中心选址模型进行仿真模拟,仿真结果表明:PEOA能够找到更优的选址坐标,节省物流成本。

基于网络分析方法的物流配送中心选址的研究

经济全球化,信息技术和电子商务的发展对物流产生了深刻的影响,使之呈现出新的特点。这些特点对配送中心选址的研究提出了更高,更新的要求。本文在对GIS网络分析方法的阐述和P中心选址模型的分析的基础上,建立了配送中心选址优化模型。该模型通过引入商品保管费用、处理费用、配送中心建造费用对P中心选址模型进行了拓展,并通过总费用最小化确定配送中心的数量、位置以及资源点与配送中心、配送中心与用户之间的供需关系。

基于货损成本的冷链物流配送中心选址问题研究

在冷链物流配送中心选址问题中,冷链物流货品的货损也可以看作物流成本的一部分,冷链物流中储运时间和温度对配送货品的货损有重要影响,本文结合运输时间和储存温度在储运过程中对食品品质变化的影响,建立冷链物流配送中心选址的成本最小模型。通过研究发现,货品货损对冷链物流成本的影响显著,货损受储运温度、货品价值等影响明显,冷链物流能耗对整个冷链的成本影响不是很明显。