基于RBF网络的涡流无损检测系统设计

结合涡流无损检测的特点,介绍了基于RBF网络的涡流无损检测系统及系统软、硬件设计方法。硬件部分采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5410作为核心,完成信号的产生及其处理。软件部分采用了基于RBF神经网络的涡流无损检测方法,且针对常用的RBF中心选择算法不能构成全局最优、收敛速度慢等缺点,提出采用基于改进Fisher中心选择算法确定RBF网络隐层节点数及径向基函数中心。仿真结果表明:利用DSP产生处理信号,得到的波形精度高、稳定性好;利用改进Fisher算法确定RBF隐层节点数及径向基函数中心简化了网络结构,提高了分类能力和收敛精度。

基于局域网的自适应修复的高可用数据流处理

为了在局域网络中实现连续、高可用的数据流处理,提出一种基于自适应修复和节点复制的方法:self-recovery andreplication-based backup(SRRB)。通过使用节点复制机制,利用对等节点并行向下游节点发送数据,使下游节点能够使用最先到达该节点的输入数据,提高数据流的传输速率。同时通过使用自适应修复机制,增强系统的容错处理。为了平衡网络开销和低延时保障,提出中心节点算法(CLEA)。通过在网络模拟器ns-3平台上实现,结果表明了SRRB方法具有更好的连续性、稳定性和高可用性。