瞬时谱数据的谱加权自适应带通滤波融合

为了快速提取地震谱分解数据中的储层特征信息,本文提出一种将瞬时峰值振幅和峰值频率属性数据进行融合的方法,它采用随频率自适应调节滤波带宽的高斯基函数,可反映时频域地震信号在低频端具有很高的频率分辨率,高频端具有较低的频率分辨率的特征;并以峰值振幅属性作为权重,将两种谱分解属性数据映射为颜色融合数据。实际资料的应用表明,该法可反映瞬时谱主振幅随频率的变化,刻画储层的空间展布、几何形态、相对厚度和含流体情况等,快速提取谱分解数据中的有效地质信息,提高解释的效率。

自适应低通滤波器的设计与实现

基于传统滤波器的特点,以现场可编程门阵列(FPGA)和单片机为控制核心,设计了一种新型自适应低通滤波器,实现了信号的程控放大和程控滤波功能。其中程控放大模块由仪表放大器AD620和可变增益放大器VCA810组成,最大增益60 dB,线性可调,程控滤波模块由MAX297低通滤波器和FPGA组成,利用FPGA完成信号中心频率的测量和滤波器截止频率控制信号的产生,利用MAX297实现信号的低通滤波。结果表明,对于频率变化0.1 Hz^50 kHz的输入信号,增益误差小于2%,截止频率控制信号频率误差小于1%,截止频率误差小于1.5%。

基于MAX267带通滤波器的设计

利用MAX267滤波芯片滤掉半主动悬挂系统采集信号中的干扰噪声和车辆过曲线时的离心加速度。介绍MAX267滤波器芯片的使用方法,说明如何确定芯片F与Q系列引脚值。在理论计算的基础上,利用将滤波芯片级联的方法设计出中心频率较小、带宽较窄的8阶契比雪夫带通滤波器。实验结果证明该滤波器的滤波效果是可以达到设计要求的。

自适应数字带阻滤波器的设计及应用

本文采用自适应跟踪数字带阻滤波器自动跟踪被测信号中干扰信号的频率,并利用该频率设计相应的数字带阻滤波器去除被测信号中的干扰信号。试验表明,该方法具有设计简单、应用方便、实时性强等特点。

IEEE802.11b抗干扰自适应频率规划机制的研究与实现

IEEE802.11b研究表明,只要重叠或相邻BSS小区中心频率相距25MHz以上,就可以有效避免同频或邻频干扰。在BSS小区密集地区,需要严格的频率规划。提出并实现适用于IEEE802.11b的一种抗干扰自适应频率规划机制。测试表明,在无严格频率规划条件下,该机制能抗同频或邻频干扰和其它窄带信号干扰,改善BSS小区性能。

基于DSP的高速转子动平衡采集预处理

基于DSP的高速转子动平衡测试系统中,转子支承振动信号的采集精度直接关系到整个系统性能的优劣.从精密程控放大电路、超/欠量程识别电路和自动量程转换电路介绍了模拟信号自动增益的实现;并采用50倍频锁相环和四阶开关电容滤波电路实现中心频率自适应带通滤波.实验证明该采集预处理电路提高了采集精度、保证了系统性能指标.

基于自适应数字滤波的旋转机械动平衡边缘计算

为了提高机械设备不平衡故障的判断准确率,针对目前振动信号检测分析计算均在服务器云平台进行的现状,设计一种在边缘计算端实现的方式。通过自适应数字滤波方法分析出旋转机械不平衡故障,利用中心频率自适应带通数字滤波器实现噪声去除,并且将算法固化到嵌入式单片机上。通过中心频率带通滤波器,利用数字化滤波器传递函数,对采集的信号数据进行计算分析;同时利用嵌入式单片机采集旋转机械转速信号,让滤波器的中心频率随着转动设备基频变化去除噪声,得到较为准确的不平衡振动信号;最后利用快速傅里叶变换(FFT)提取故障信号频率,进而判断旋转机械动平衡故障。

高精度现场动平衡智能测试系统的开发与研究

采用锁相环32倍频与50倍频技术实现对各种转速转子现场动平衡的精确测试。通过转速基准信号锁相环32倍频做A／D采样触发源，实现对不平衡振动信号硬件同步整周期采样；通过采用中心频率的自适应带通滤波器以及自适应量程转换电路，实现对现场复杂干扰情况中不平衡特征信号的提取。测试结果表明：系统能够实现对不同转速转子现场动平衡的精确测试。