儿童颈椎神经弓中心软骨联合形态发育的数字解剖学特征

背景:随着国内外学者对儿童颈椎相关疾病重视程度的提升,探知不同年龄儿童颈椎形态发育解剖学指标及变化规律的需求不断提高。目的:通过测量1-6岁儿童C_(2)-C_(7)神经弓中心软骨联合解剖学位置指标,探讨及分析儿童不同年龄和椎序间形态发育的变化规律。方法:回顾性收集了省级三甲医院1-6岁儿童正常颈椎CT影像资料160例,按照1周岁为一个年龄组分6组,将连续扫描的颈椎断层影像原始数据导入Mimics 16.0软件中,在二维图像窗口下,选择Measurements测量工具分别在冠状面及横断面上对颈椎C_(2)-C_(7)节段神经弓中心软骨联合的解剖学位置指标进行测量和分析。结果与结论:①C_(2)-C_(7)神经弓中心软骨联合两侧间距离、神经弓中心软骨联合左右侧与横突的距离均随着年龄增长逐渐增大,各颈椎节段椎骨整体发育较神经弓中心软骨联合骨化速度快;②C_(2)-C_(7)神经弓中心软骨联合两侧横断面夹角随年龄增长逐渐增大、神经弓中心软骨联合左右侧与椎体前后缘的夹角均逐渐减小,颈椎节段神经弓中心软骨联合两侧趋于向椎弓部位生长,主要促进椎弓的生长发育;③除C_(7)以外,其他椎段随着颈椎下行神经弓中心软骨联合两侧冠状面夹角变化较小,颈椎的神经弓中心软骨联合更偏向于纵向生长与骨化;④C_(7)的神经弓中心软骨联合位置变化与其余颈椎节段有明显差异;⑤儿童C_(2)-C_(7)神经弓中心软骨联合位置解剖学指标在不同年龄段和不同椎体之间有明显发育规律,且这些规律有助于儿童颈椎疾病的临床诊断与治疗。

基于平衡计分卡的公立医院临床专科中心化建设评价模型构建

目的:建立公立医院临床专科中心化建设评价模型。方法:基于平衡计分卡,从中心结构、临床发展能力、财务运营、技术创新和临床转化能力等维度建立公立医院临床专科中心化建设评价框架,通过德尔菲法构建评价指标体系,结合层次分析法来确定权重。结果:构建了包含5个一级指标、11个二级指标,28个三级指标的公立医院专科中心化建设评价模型。结论:本研究构建的公立医院专科中心化建设评价模型具有一定的推广性,在实际应用中,医院可根据实际发展情况重新确定权重系数从而形成适宜医院发展的临床专科中心化建设评价模型。

财务共享中心下的业财融合策略

随着经济全球化发展和企业管理需求的变化,财务共享中心(Financial Shared Services Center,FSSC)已成为企业优化财务管理、提升财务效率的重要模式。在这一趋势中,业财融合策略的实施显得尤为关键。文章通过分析财务共享中心的概念、特点及其对企业运营的影响,深入探讨了在财务共享中心环境下,企业如何通过技术创新、流程优化及人才培养等多方面措施实现业务与财务的高效融合。研究表明,通过这些策略不仅可以提高企业的财务透明度和运营效率,还能显著增强企业的市场竞争力。

基于BSC的企业集团财务共享服务中心绩效评价框架构建

经济全球化背景下诞生的财务共享服务模式实现了财务信息的集中化,降本增效,提高了大型集团公司的财务管理水平和核心竞争力。文章通过分析企业集团FSSC绩效评价体系普遍存在的问题,尝试运用平衡计分卡的相关理论与方法,结合本国国情,以主要为集团内部提供服务的独立运营财务共享服务中心为研究对象构建了新的绩效评价体系,以便后续研究中结合层次分析法与模糊评价法对具体研究对象进行客观评价。

聚落的向心力 云寨村社区活动中心

云寨村社区活动中心位于河南长垣市,是当下中国中原地区的一个普通而又典型的乡村。近年来,在社会发展和村民物质生活水平改善的同时,也面临着一系列问题。如打工人群外出造成的空心化、邻里凝聚的散解等等,与之相应,传统乡村聚落的公共仪式性场所也严重没落或缺失,亟待重建。基于这种现状和需求,村里希望建设一处村民活动中心,用于举办公共集会活动。

基于区块链和压缩前缀树的去中心化域名系统

现存的基于区块链的去中心化域名方案多存在去中心化不彻底、时间复杂度高、区块链存储膨胀等问题,为此提出了一个兼顾时空复杂度和去中心化程度的域名方案。首先,借助区块链实现去中心化,使用对等节点充当域名服务器,不另设特殊节点,实现彻底的去中心化;其次,设计了一种基于压缩前缀树的数据结构(DNT)以改善区块链的存储膨胀问题和降低系统的时间复杂度,并针对DNT提出了一种高效检索算法;最后,提出了一种基于非对称密钥的零集中管理机制用于系统在去中心环境下运营。实验结果表明:DNT在改善存储膨胀问题上有着良好的效果,总体空间占用约为每千万条0.87 GB,仅为同类方案的10%;DNT对节点总数和深度都有出色的抑制效果,节点总数比前缀树(Trie)少了2个数量级;吞吐率几乎不会随着区块高度的增加而衰减。

数智化时代企业财务共享中心建设思考

随着大数据、云计算、人工智能等高科技手段融入各行各业,数智化财务也成为财务发展的合理化趋势。然而,如何打造适应于本企业的财务共享中心成为困扰企业的难题。本文通过对企业财务共享中心建设现状进行分析,发现存在的难点问题,并提出优化路径,以供相关企业参考借鉴。

财务共享服务中心资金结算风险及防范

本文围绕财务共享服务中心(简称FSSC)资金结算风险开展分析讨论,并提出一系列切应对措施,以期提高资金使用效率,推动企业可持续发展。

规培生临床技能培训中心平台建设和培训方案及考核办法浅析

基于湖北医药学院附属太和医院(第一临床学院)技能培训中心现有教学模式和设备,制定了“线上资源平台建设”“线下资源平台建设”“基本技能与综合能力培养”“过程性评价”和“综合能力评估”5个部分。经技能直接观察(DOPS)考核法评估,住院医师规范化培训医师(以下简称“规培生”)对上述5个部分的评价为优和良的占87.80%(972/1107)~91.33%(1011/1107),评价为中的占7.32%(81/1107)~12.20%(135/1107),评价为差的仅占0.45%(5/1107)~2.71%(30/1107)。另有77.87%(862/1107)的规培生认为培训方案设计符合认知过程、很合理,20.14%(223/1107)认为合理,仅1.36%(15/1107)认为不合理、0.63%(7/1107)认为很不合理。DOPS满意度调查结果符合预想,提示中心平台建设、培训方案设计及考核办法总体合理,规培生对此高度认可。规培生临床技能水平大幅提升,为进一步改进技能教学、建设“金课”及全面建设智慧技能培训中心打下了坚实基础。

国内外get-passives研究综观

get-passives由于其自身结构的复杂性,深受国内外学者的关注,与此同时,该结构也饱受争议。该文立足于get-passives中心被动结构的用法,尝试从其结构界定、句法结构、语义及语用特点以及基于构式语法的分析视角出发,梳理国内外研究的主要成果及其现状,并针对其研究存在的不足,对该结构未来的研究趋势进行展望。

基于SDN的数据中心网络流量负载均衡研究

目前数据中心网络(data center network,DCN)的负载均衡方法存在对大小流的调度缺乏全局实时检测等不足,部分大流会造成拥塞、负载不均衡和带宽碎片等问题.针对上述问题,提出了一种SDN网络流量负载均衡算法—DSA-D.首先,对流量进行分类,为大流计算所有源至目的主机可达路径的最短跳数路径集;然后,根据LLDP和ECHO测量链路时延以求得时延最优路径集;最后,采用概率拟合算法分配路径,实现数据中心网络流量负载均衡.在相同场景下的实验结果表明,与ECMP、Hedera和DIFF算法相比,DSA-D算法具有更好的吞吐量、链路带宽利用率和平均往返时延.

消费中心城市项目布局研究:分类、属性及途径

消费中心城市项目是消费中心聚集消费资源的重要载体,是服务消费者、引领消费潮流、发挥消费影响力的主要方式,项目成功与否是消费中心成败关键。对消费中心城市项目进行不同维度的分类,包括文化消费项目和物质消费项目、服务消费项目和商品消费项目、最终消费项目和中间消费项目、直接消费项目和间接消费项目、必要消费项目和非必要消费项目等,每种分类维度都有一定的分析意义。消费中心城市项目具有多种消费经济发展特性,包括消费的范围经济性、中心的规模经济性、文化消费的无限性和物质消费的有限性、消费的空间协调性、消费的系统制约性。在消费中心城市项目布局中,文化消费是关键,需要重点布局文化消费项目;物质消费带动潜力大,需要全面规划物质消费项目;空间资源紧张、空间成本高,需要通过中心紧密原则布局相关项目;消费系统配套性强,需要对消费中心城市项目进行超前和空间延展性布局;消费中心城市项目经济平衡作用显著,需要在欠发达地区做更多布局。

双一流背景下化学实验中心的建设与实践

为推动化学实验教学和大型仪器测试平台内涵式并行发展,为教学科研和科普宣传服务,为人才培养服务。根据化学实验中心管理运行情况,探讨了"双一流"背景下院级实验技术平台建设的重要作用,从实验室条件的更新建设、实验教学的改革实践、大型仪器资源的开放共享等方面介绍了化学实验中心“双一流”建设的经验。依托平台的建设改善师生实验环境,加强实验安全防护,提升教学科研服务质量,推进科普宣传培训力度,培养基础拔尖创新人才。

新工科背景下化工虚拟仿真实训中心建设

在新工科背景下虚拟仿真技术融合到化工实践教学中可以有效解决实践教学困难,淮北师范大学化工专业通过强化师资队伍、更新教学理念和探索过程性考核等举措不断深化虚拟仿真中心建设。虚拟仿真的引入有助于提高本科生的创新精神、工程能力和安全意识,满足化工行业需求的创新型技术人才,为提高本科教学质量提供有力保障。

2019—2020年160例儿童肺炎链球菌脑膜炎临床流行病学多中心研究

目的研究中国儿童肺炎链球菌脑膜炎(pneumococcal meningitis,PM)的临床特征、转归和分离菌株肺炎链球菌(Streptococcus pneumoniae,SP)的药物敏感性。方法回顾性分析2019年1月—2020年12月全国33家三级甲等医院160例<15岁的PM住院患儿的临床信息、实验室资料和微生物学资料。结果160例PM患儿中,男103例,女57例;年龄15 d至15岁,其中3月龄至<3岁109例(68.1%)。脑脊液培养分离SP菌株95例(59.4%),血培养分离SP菌株57例(35.6%)。脑脊液宏基因组二代测序和脑脊液SP抗原检测阳性率分别为40%(35/87)、27%(21/78)。55例(34.4%)患儿存在1个或多个化脓性脑膜炎高危因素;113例(70.6%)患儿有1个或多个颅外感染病灶;18例(11.3%)有明确基础疾病。临床症状以发热最常见(147例,91.9%),其次是精神萎靡(98例,61.3%)、呕吐(61例,38.1%)等。69例(43.1%)患儿住院期间发生颅内并发症,常见并发症为硬膜下积液和/或积脓(43例,26.9%)、脑积水(24例,15.0%)、脑脓肿(23例,14.4%)、脑出血(8例,5.0%)。硬膜下积液和/或积脓和脑积水主要发生在<1岁患儿,分别为91%(39/43)、83%(20/24)。SP菌株对万古霉素(100%,75/75)、利奈唑胺(100%,56/56)、厄他培南(100%,6/6)完全敏感;对左氧氟沙星(81%,22/27)、莫西沙星(82%,14/17)、利福平(96%,25/26)和氯霉素(91%,21/23)敏感率高;对青霉素(16%,11/68)、克林霉素(6%,1/17)敏感率低;对红霉素完全耐药(100%,31/31)。痊愈和好转出院率分别为22.5%(36/160)、66.2%(106/160);18例(11.3%)出现不良结局。结论儿童PM多见于3月龄至<3岁婴幼儿,颅内并发症多发生在<1岁患儿,发热是PM患儿最常见的临床表现,硬膜下积液和/或积脓、脑积水是最常见的并发症。脑脊液非培养检测方法有助于提高病原菌检出率。超过10%PM患儿出现不良结局。SP菌株对万古霉素、利奈唑胺、厄他培南、左氧氟沙星、莫西沙星、利福平、氯霉素敏感率高。

“东数西算”背景下多数据中心联合消纳可再生能源途径研究综述

“碳达峰、碳中和”和“东数西算”战略目标背景下,新能源装机占比和数据中心机架数量持续增长,数据中心的负荷调节能力可有效促进新能源消纳。与传统的可中断、可转移负荷不同,数据中心作为一种用电量可观的新型负荷,在时间、空间尺度上均有调节潜力。因此,立足于现有研究成果,该文首先对数据中心能耗模型进行分析,对比了几种常见的建模方法;其次,通过对数据中心时空转移特性的定性分析和对消纳可再生能源潜力定量评估方法的总结,揭示了数据中心的消纳潜力;再次,分别从技术和管理2个层面梳理了数据中心消纳可再生能源的途径;最后,展望了“东数西算”背景下多数据中心联合消纳可再生能源的途径,为可再生能源消纳提供新的思路,助力我国“双碳”目标的实现。

以科学思维方式建设世界重要人才中心和创新高地

世界重要人才中心和创新高地建设作为新时代实施人才强国战略的重要抓手,强调人才队伍的高质量、人才集聚的高层次、人才效能的高水平、人才生态的高品质,将成为推动我国人才事业发展的强大牵引力和驱动力。实现建设世界重要人才中心和创新高地的战略任务,必须改变束缚人才发展的思维方式,真心爱才、悉心育才、倾心引才、精心用才,求贤若渴,不拘一格,把各方面优秀人才集聚到党和人民事业中来。

多中心协同治理:何以可能,何以可为?——基于江苏C县农村人居环境治理的经验诠释

从多中心协同治理的理论逻辑出发,构建“政府、企业、村民、社会组织”多中心主体下的协同治理机制,聚焦主体之间互动关系的生成机制和运行逻辑,并以江苏省C县农村人居环境的治理实践作为典型案例进行解析。研究表明,多中心协同治理是一种节本增效且具备操作性的治理方案,具备中国乡村场域的现实支撑,即主要通过沟通协作、资源整合、目标耦合以及利益联结,明确治理体系中各主体的功能定位,进而对行政规制、市场经济、村民自治、社会参与等进行界定分工,由此有效调动各方的积极性和能动性,实现激励相容与优势互补,最终形成治理合力。

叶轮中心淹没深度对特低扬程下立式泵装置流道水力性能的影响

为提高特低扬程泵站立式轴流泵装置的水力性能,该研究对叶轮直径为3.0、2.5、2.0、1.5 m的立式轴流泵装置在不同叶轮中心淹没深度下的进、出水流道流场分别进行了三维湍流流动数值计算,并对流道流场和水头损失进行了分析比较;对某特低扬程泵站在叶轮中心淹没深度为3.08、2.38、1.68 m下的立式轴流泵装置水力性能分别进行了数值计算及比较,并进行了泵装置模型试验验证。研究结果表明:叶轮中心淹没深度对肘形进水流道的水流流态及水头损失的影响很小,但对虹吸式出水流道的流态和水头损失影响较大;随着叶轮中心淹没深度的增大,虹吸式出水流道内的流态逐渐改善,流道水头损失基本呈下降趋势,泵装置效率逐渐增大,特低扬程工况下泵装置模型试验最优工况点的效率达75.92%,泵装置能量性能数值模拟结果与模型试验结果基本一致。研究结果可为特低扬程泵站采用立式泵装置的设计提供一定参考依据。

基于CRV-YOLO的苹果中心花和边花识别方法

苹果树疏花是果园生产管理中的重要环节。准确高效地识别苹果中心花和边花,是研发智能疏花机器人的前提。针对苹果疏花作业中的实际需求,提出了一种基于CRV-YOLO的苹果中心花和边花识别方法。本文基于YOLO v5s模型进行了如下改进:将C-CoTCSP结构融入Backbone,更好地学习上下文信息并提高了模型特征提取能力,提高了模型对外形相似和位置关系不明显的中心花和边花的检测性能。在Backbone中添加改进RFB结构,扩大特征提取感受野并对分支贡献度进行加权,更好地利用了不同尺度特征。采用VariFocal Loss损失函数,提高了模型对遮挡等场景下难识别样本检测能力。在3个品种1837幅图像数据集上进行了实验,结果表明,CRV-YOLO的精确率、召回率和平均精度均值分别为95.6%、92.9%和96.9%,与原模型相比,分别提高3.7、4.3、3.9个百分点,模型受光照变化和苹果品种影响较小。与Faster R-CNN、SSD、YOLOX、YOLO v7模型相比,CRV-YOLO的精确率、平均精度均值、模型内存占用量和复杂度性能最优,召回率接近最优。研究成果可为苹果智能疏花提供技术支持。