中成药、保健食品中非法添加化学成分的检测

通过对近年来的相关文献及传媒报道进行分类、分析,总结检测中成药、保健食品中非法添加化学成分的方法,为监管部门杜绝中成药、保健食品中非法添加化学成分的现象提供有效的技术支持。

近红外无损检测安胎丸中关键质控指标成分的含量

目的:开发一种简单快速的近红外光谱无损检测方法,对安胎丸中六种质控指标成分的含量进行检测。方法:以安胎丸中的阿魏酸、黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素、洋川芎内酯A的HPLC含量为实际值,匹配所测定的NIR光谱图,分别进行光谱预处理、最佳波段选择,结合偏最小二乘法分别建立六种质控指标成分的近红外定量分析模型,并对外部样本进行含量预测。结果:根据交叉验证的标准误差(SECV)选择最佳模型维数(LV),各校正模型的R2分别为0.9699、0.9518、0.9625、0.9450、0.9474、0.8599。外部验证结果中,相关系数R2均在0.90以上。结论:建立的定量模型预测效果良好,基于近红外光谱无损检测法是一种快速简便的测定安胎丸质控指标成分的方法。

静脉输液时采血作血液成分及生化指标检测可行性的研究

目的 研究静脉输液时采血做血液成分及生化指标检测的可行性。方法 30例手术病人于全麻后行股静脉穿刺置入静脉导管,输液1000ml后停止输液1min,抽血5ml,同时于肘正中静脉抽血5ml,分别行血Na^+、K^+、Cl^-、红细胞压积、肾功能检查,并对两组数据进行t检验。结果 静脉输液时与浅静脉采血做血液成分及生化指标检测,两者无显著性差异(P>0.05)。结论 危重病人通过已备深静脉导管直接抽血,能减少病人多次静脉穿刺带来的不良后果,同时降低住院费用,有较好的推广应用前景。

肝脏疾病成分输血与相关检验指标主成分分析和预测研究

目的研究相关检验指标在肝脏疾病成分输血的主成分分析和预测模型。方法采用回顾性方法,收集2017年1月至2022年12月期间住院接受成分输血的肝脏疾病患者与非肝脏疾病患者作为研究对象,根据接受成分输血的类型分为输注悬浮红细胞组、输注病毒灭活冰冻血浆组和输注单采血小板组。收集患者的一般资料和输血前相关实验室指标,包括血红蛋白(Hb)、红细胞压积(HCT)、血小板计数(PLT)、凝血功能指标、肝功能指标以及输血情况,通过t检验与方差检验比较肝脏疾病与非肝脏疾病不同成分输血组上述指标的差异。采用KMO检验、Bartlett球形检验和碎石检验(Scree Test)验证多因子分析的适宜性,利用主成分分析(PCA)对各指标的方差贡献进行观察,评估各指标间的相关性。通过受试者工作曲线(ROC)分析评估各检验指标对于不同成分输血的预测价值。结果共纳入96例肝脏疾病患者与216例非肝脏疾病患者,肝脏疾病中57.3%患者输注血浆(55/96例),非肝脏疾病中54.2%患者接受红细胞输血(117/216例)。输注红细胞组肝病与非肝病患者Hb平均值分别为70.61 g/L和82.82 g/L;HCT平均值分别为20.80%和24.47%;丙氨酸氨基转移酶(ALT)平均值分别为45.94 U/L和25.43 U/L;总胆红素平均值为44.38μmol/L和19.31μmol/L,这四项指标两组患者中存在显著差异(P<0.05)。在输注血浆组肝病与非肝病患者Hb平均值分别为73.45 g/L和111.43 g/L;HCT平均值分别为21.70%和31.06%;ALT平均值分别为59.33 U/L和28.33 U/L;天冬氨酸氨基转移酶(AST)分别为44.35 U/L和22.52 U/L;INR平均值分别为1.43和1.07;以上指标存在显著差异(P<0.05)。输血血小板组肝病与非肝病患者PLT平均值分别为36.70×10^(9)/L和50.76×10^(9)/L;AST平均值分别为54.20 U/L和31.19 U/L;PT平均值分别为15.95 s和12.98 s;APTT平均值分别为54.42 s和29.90 s;INR平均值分别为1.36和1.11;以上五项指标存在显著差异(P<0.05)。PCA分析肝病患者不同成分输血前检验指标显示,血液指标和肝功能指标分布为第一和第二主要成分,非肝病患者输血前检验指标中肝功能和凝血指标为第一和第二主要成分。通过ROC曲线分析肝病患者接受红细胞输血组,HCT曲线下面积为0.912;血浆输血组中,INR和PT曲线下面积为0.964和0.953;在输注单采血小板组中,INR曲线下面积分别为0.938。结论本研究对于不同成分输血前各项指标相关性分析和模型预测,尤其对于肝病患者选择不同成分输血可以提供研究依据。

降糖类中成药中添加磺酰脲类成分的不同方法快速检测结果分析

目的:探究降糖类中成药中添加磺酰脲类成分的薄层色谱(TIC)法和试管反应法快速检测结果。方法:选取我院降糖类中成药作为研究对象。以液相质谱联用(LC-MS)法为金标准,判断药物中磺酰脲成分,对所有药物均实行TIC检验法和试管反应法快速检测,对比最终检测结果,比较两种检测方式下灵敏度、特异度、符合率。结果:对比两种快速检测方式下符合率,试管反应法较高(P<0.05),虽然两者灵敏度、特异度比较试管反应法均较高,但无统计学差异(P>0.05)。结论:在检测降糖类中成药中磺酰脲类成分添加情况时,试管反应法检测结果较佳,更加适合现场检验。

二极管阵列检测器高效液相色谱法同时测定小柴胡片中10种指标成分

建立二极管阵列检测器高效液相色谱法同时测定小柴胡片中柴胡皂苷a、柴胡皂苷d、黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素、党参炔苷、甘草苷、甘草酸和6-姜辣素的含量。该药物粉末在30℃水温用5%浓氨试液的甲醇溶液超声提取液和70%乙醇溶液加热回流提取液的等体积混合液作为样品溶液,分析采用Venusil XBP C_(18)(L)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相进行梯度洗脱,在波长210、237、280 nm下进行检测,体积流量为1.0 mL/min,柱温为25℃。10种指标成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均不小于0.9997,平均加标回收率为91.40%~97.82%,相对标准偏差为0.79%~2.88%(n=6)。该方法可用于小柴胡片的质量控制。

抗中药成分特异性抗体在中药质量检测中的应用探讨

探讨用抗中药特异性抗体检测中药质量的系统方法,及中药大分子和小分子抗原及其抗体的制备方法,指出可以用抗中药大分子抗体鉴别药材真伪,用抗中药小分子抗体鉴定药材品质,并提出了建立中药材品质的抗体芯片检测系统,使中药材品质检测更为完善。进一步将其方法沿用到中成药的质量检测,为更全面、快速、准确地检测中药质量提供一条新的思路。

哈萨克马马乳化学成分和理化指标分析

用国标方法检测了乌鲁木齐市达坂城区某户哈萨克族牧民饲养的15匹哈萨克马马乳的化学成分和理化指标。结果表明:马乳水分含量(90.01±0.25)%、干物质含量(9.99±0.25)%,其中蛋白质、脂肪、乳糖、灰分平均含量分别为(2.18±0.18)%、(0.84±0.24)%、(6.56±0.20)%、(0.36±0.04)%;钙、磷、钠平均含量分别为(84.7±16.6)mg/100g、(52.1±6.3)mg/100g、(15.9±5.0)mg/100g,亚油酸占总脂肪酸(11.44±1.32)%,亚麻酸占总脂肪酸(27.30±2.25)%;马乳的相对密度为(1.033±0.001)g/cm^3,冰点为(-0.544±0.016)℃,酸度为(5.35±0.79)°T。

检测调味料中罂粟碱壳成分的样品制备方法的改进

在日常监管中,食品理化检验主要包括质量检验和安全性检验,其中质量检验主要针对的是食品中品质指标、污染物指标和带入或者工艺衍生的风险性指标;安全检验主要针对的是食品中可能存在的风险物质、超范围添加成分和非食用物质等方面的内容。两类检验均存在检测指标分布不均一、检测浓度范围宽泛、检测对象多样、目标物质存在基体多样性等特点。

钾长石成分及其相关的主要工业指标综述

钾长石是一种富含钾的架状硅酸盐矿物,其因化学稳定性高、熔融液粘度高、熔融间隔时间长等特点被广泛应用于玻璃和陶瓷行业。尽管我国的含钾岩石储量极为丰富,但钾盐资源却是我国最为紧缺的两种非金属产品之一。随着经济的发展,钾长石的工业价值也越来越受到人们的重视。鉴于此,该文对钾长石的特征、物质组成、成分检测及工业用途进行了综合评述且旨在探究钾长石的重要工业价值。

猪饮用水质的部分卫生指标检测及分析

水是生命之源，万事万物都离不开水。水不仅是构成身体的主要成分，而且还有许多生理功能。机体或细胞的一切生命活动均在以水为主要成分的体液中进行。所以水的质量关系重大。下面就部分猪场的猪饮用水的部分指标检测结果进行了总结分析。

近红外光谱技术在食品成分检测中的研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高精度、无损、无污染的分析技术,已被广泛应用于食品成分检测领域。近红外光谱技术结合化学计量学方法,可对食品中的蛋白质、糖类、脂肪等成分进行快速检测,对食品质量控制有着重要意义。文章综述了近红外光谱技术在食品成分检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望。

分离胶制备血清对生化指标检测的临床分析

长期以来,分离血清需要手工操作,处理步骤较烦琐、工作量大、血块收缩时间长,而许多实验室又难以做到及时分离血清,致使血液在处理和放置过程中因血细胞代谢消耗血清中营养成分,使血清成分不断发生变化;有时血清中还悬浮有小的蛋白凝块或凝丝,引起生化自动分析仪取样不准确。

基于多维指标关联的物联网装备异常预测方法

针对高动态物联网装备多维指标相互作用使得装备状态时变性极强,难以实现装备状态精准的评估与异常检测的问题,提出一种面向多维指标关联的装备状态异常预测方法。该方法通过计算物联网装备状态海量指标的斯皮尔曼相关系数,得到多维指标间的相关性,利用主成分分析对与目的检测指标强相关的其他指标进行特征提取,将提取结果和目的指标本身历史数据作为基于长短期记忆神经网络的装备状态感知模型的输入,进而对目的指标未来状态趋势进行精准预测;在此基础上,利用无监督的DBSCAN算法对装备状态感知模型的输出结果进行分析,定位目的指标未来可能出现的异常,实现了装备状态的评估。实验研究结果表明:该方案能够高精度预测物联网装备未来异常的发生,保护物联网装备免受潜在异常的影响,增强物联网装备的稳定性。

鄂托克前旗羊肉品质检测和安全鉴定的现状研究

本文探讨了鄂托克前旗羊肉品质检测和安全鉴定的研究现状。检测内容涵盖感官品质、理化指标、微生物指标以及营养成分等方面,采用专业评分系统、先进仪器设备和现代生物技术进行检测;安全鉴定则重点关注农兽药残留、重金属污染、添加剂使用情况以及生物毒素等。检测报告由农业农村部乳品质量检验测试中心出具,详细记录了样品的检测信息、检测项目及其实测结果,这些研究数据为鄂托克前旗羊肉产业的持续健康发展提供了有益参考。

地沟油检测方法的研究进展

近年来,食品安全问题越来越受到人们的重视,其中地沟油是目前最受关注的热点之一,已经形成了产业链,而食用地沟油会对人体造成极大的危害。目前,由于不法商贩加工地沟油手段的多样性以及检测方法的局限性,地沟油问题彻底解决仍然需要进一步研究。本文参阅近年来国内外有关地沟油研究文献,对地沟油中各指标的检测方法进行综述,并对不同方法进行归纳总结和分析。以期找到一种能够对油样进行多组分、多指标同步分析的检测方法,为地沟油的研究提供科学的参考。