基于MATLAB中风病常用中成药适宜人群的朴素贝叶斯分类器构建

目的:应用基于MATLAB构建的朴素贝叶斯分类器研究中风病常用中成药适宜人群的临床特征。方法:查询电子处方集系统,筛选应用量最大的前3种中成药,构建常用中成药适宜人群的朴素贝叶斯分类器,分析模型对不同人群的预测能力。结果:筛选出中风病应用量最大的前3种中成药为灯盏生脉胶囊、银杏叶滴丸、强力天麻杜仲胶囊,共纳入203例受试者,构建了常用中成药适宜人群的朴素贝叶斯分类器,对3种中成药组测试集进行预测,总判别正确率为80.20%。结论:利用基于MATLAB构建的贝叶斯分类器构建中成药适宜人群的数学模型,对3种中成药适宜人群有较好的预测效果。

基于最大似然法的中风病常用中成药适宜人群经典判别分析

目的:应用基于最大似然法的经典判别分析研究中风病常用中成药适宜人群的临床特征。方法:查询电子处方集系统,筛选应用量最大的前3种中成药,利用经典判别分析对常用中成药适宜人群建立数学模型,分析模型对不同人群的预测能力。结果:筛选出中风病应用量最大的前3种中成药为灯盏生脉胶囊、银杏叶滴丸、强力天麻杜仲胶囊,共纳入203例受试者,利用经典判别分析构建数学模型,对3种中成药组测试集进行预测,总判别正确率为76.24%。结论:利用基于最大似然法的经典判别分析构建中成药适宜人群的数学模型,对3种中成药适宜人群有良好的识别效果。

基于Logistic回归分析的中风常用中成药适宜人群识别的示范性研究

目的:应用Logistic回归分析研究中风常用中成药适宜人群的临床特征。方法:查询电子处方集系统,筛选应用量最大的前3种中成药,对常用中成药适宜人群,进行望、闻、问、切直接采集数据,录入数据进行统计分析,利用Logistic回归分析建立数学模型,分析模型对临床特征分类的预测能力。结果:筛选出应用量最大的前3种中成药为灯盏生脉胶囊、银杏叶滴丸、强力天麻杜仲胶囊,共纳入203例受试者,利用Logistic回归分析构建了数学模型,对3种中成药组测试集进行预测,判别正确率分别为81.82%、77.78%和78.13%,总判别正确率为79.21%。结论:利用Logistic回归分析构建中成药适宜人群的数学模型,对3种中成药适宜人群临床特征有良好的识别效果。