中文交互式网络搜索引擎及其自学习能力

论文介绍了一种具有自学习能力的中文交互式网络搜索引擎INSE(aninteractivenetsearchengineforChi-nesetext),向量空间模型、基于自动机思想的中文分词技术和神经网络BP算法的应用是INSE的主要特点,重点讨论了INSE的自学习能力。基于自动机思想分词是INSE提出的新概念,应用于中文分词可以满足最大匹配且速度较快。INSE自学习能力的实现依靠神经网络的BP算法。该算法应用于交互式网络搜索引擎可以提供更加精确的查询结果。

中文二维交互式绘图软件CADM的数据结构

介绍了中文二维交互式绘图软件 (CADM )的数据结构。并对现有图形软件的层形、树形的数据结构与CADM的数据结构进行了比较。

用Microsoft Speech SDK5.1实现中文语音交互的方法

为了改变人们按键操纵的传统概念和习惯,实现真正意义上的人机对话,结合实例阐述了用Microsoft Speech SDK5.1实现中文语音交互的方法,可应用于各种中文语音交互公共信息服务系统。

中文语音交互技术标准化工作进展

分析了语音技术及其市场前景,介绍了国内外语音技术标准的发展及现状,阐述了成立中文语音交互技术标准工作组的重要意义。

移动式数据采集器中文人机交互模块的实现

提出了一种应用于移动式数据采集器的中文人机交互模块的设计及实现方案。系统外扩大容量存储器,存放国标汉字库及汉字码表。通过合理地汉字码表编排,降低数字式行列键盘汉字机内码检索算法实现的复杂度。成功地实现对软硬件资源敏感的移动数据采集器的LCD显示屏点阵汉字显示技术和数字键拼音输入法汉字输入技术的中文人机交互平台的设计。

基于ATMega128手持移动数据采集器的设计

介绍了基于条码应用领域移动数据采集器的开发研究,着重介绍该系统的软硬件构成,详述移动数据采集器的中文人机交互设计、数据通信过程、数据存储及检索功能和条形码自动识别技术.

非常时期 非常策划

NI中国分公司于2003年5月20日正式宣布推出中文交互式在线研讨会。这些在线研讨会内容包括NI最新产品和技术信息，应用程序演示、互动式问答、问题讨论与交流等，其效果完全不亚于普通现场研讨会或培训课程。此举正是NI为适应非常时期的市场状况采取的新攻略。

基于ATMEGA128手持移动数据采集器的设计

论述了基于条码应用领域移动数据采集器的开发研究,着重介绍该系统的软、硬件构成,技术特点及实际应用效果。

基于protues仿真的自动售货机的实现

本系统是在protues上进行仿真实现的自动售货机系统,选用当前的主流芯片AT89C51作为核心,用LCD屏进行显示,能够准确及时的显示投币数、货物数、购买数量等等。系统用中文显示,具有较好的人机交互功能,还能显示当前的日期时间。

倡导开放式架构 加速无线产业发展

2002年12月10日，英特尔无线高峰论坛在北京举办。作为全球最大的芯片制造商，同时也是计算机、网络和通信产品的领先制造商，英特尔公司呼吁加强业界领先的终端设备制造商、应用服务／软件提供商和无线运营商之间的交流与合作，促进应用服务和终端产品的同步发展。