聚类集成技术在中文人名消歧中的应用研究

在互联网中搜索人名时,重名的现象十分普遍。人名消歧在热点人物追踪与发现、个性化搜索及自动问答等领域被广泛应用,其解决与否直接影响到信息的自动处理等。由于人名消歧属于文本聚类范围,有着独有的特性。为深入探索和分析人名消歧聚类算法的应用,论文首先介绍中文人名消歧的概况,指出中文人名消歧面对的问题,最后就聚类集成技术在中文人名消歧中的应用进行探讨,从应用一般应用流程、聚类评价指标和聚类结果评价等进行探讨,以为消除文本信息中人名歧义找到一种切实可行的方法,帮助提高信息检索系统、搜索引擎、机器翻译等的工作效率。

基于层次聚类的中文人名消歧方法研究

人名消歧近来成为自然语言处理中的一个热点问题。由于中文的复杂性,中文人名消歧被认为比英文人名消歧更困难。本文在使用层次凝聚聚类算法的基础上,主要探讨了中文人名的识别对中文人名消歧的影响以及中文人名消歧有效特征的自动提取。实验证明,特征融合是提高系统性能的有效方法。中国中文信息学会与SIGHAN组织的评测表明本文所提出的方法是有效的。