中文叙词表本体共建共享系统研究

本文阐述了中文叙词表本体（OntoThesaurus，即基于中文叙词表建立的本体知识库）共建共享系统的设计思想和总体结构。描述了中文叙词表转换为OWL本体的扩展TBox定义，叙词表文本的ABox实例自动转换，OntoThesaurus的一致性检测机制；OntoThesaurus在图书情报界及语义Web界的广泛共享应用前景；在共享应用中采集标引员、领域专家和一般检索者知识实现本体共建和动态完善的完整过程。最后对我国叙词表编纂机构快速实现现有中文叙词表（主题词表）的网络化共建和共享服务提出了建议。

中文叙词表本体的检索实现及其术语学服务研究

在简单介绍中文叙词表本体共建共享系统OTCSS项目背景的基础上,阐述实现中文叙词表本体网络术语学服务(OntoThesaurus-TS)的意义。详细描述OntoThesaurus的检索实现方法,以及其术语学服务应用场景典型案例,并对OntoThesaurus的术语学服务提出进一步研究计划。

中文叙词表本体一致性检测机制研究与实现

研究中文叙词表本体(OntoThesaurus,即基于中文叙词表建立的本体知识库)的一致性检测机制,并将其应用在中文叙词表本体共建共享系统(OTCSS)的修订意见提交、叙词表本体更新和全局检查等相关过程的实现中,取得了良好的应用效果。

中文叙词表本体可视化群组布局算法研究与实现

中文叙词表本体中叙词与其关系词之间存在"叙词-关系名-关系词集合"的结构特点,结合其父关系与子关系的可视化需求,提出群组布局算法,通过利用信息可视化领域中的力导向算法并结合动画演示技术来实现其可视化,力图达到直观形象的效果。实现的可视化软件支持OntoThesaurus、SKOS、CNKOS等基于RDF三元组的语义Web描述语言所表示的NKOS数据,可广泛应用于网络知识组织系统(尤其是中文NKOS)的概念实例可视化展示。

超大型中文叙词表本体的检索与推理研究

研究超大型中文叙词表本体检索和推理的网络化实现方法,运用其成功实现"中国分类主题词表本体"(CCT1_OntoThesaurus)的共建共享系统(CCT1_OTCSS),且时效性已达到实用要求。提出基于RDF三元组思想的Lucene索引结构构造方法,以CCT1_OntoThesaurus(基于CCT一版的纯文本电子版建立)为例,构建Lucene索引,在此基础上实现高效的本体检索和一致性检测推理,并进一步实现CCT1_OTCSS的各项功能。该解决方案对于我国现有的几部应用最为广泛的超大型中文叙词表快速实现本体化升级、网络化共建共享和动态完善具有良好的应用前景,对于国内外其他采用XML、RDF或OWL表示的大型知识组织系统(叙词表、本体等)实现网络化检索与推理也具有参考价值。

中文叙词表本体概念定义注释的自动构建研究

设计面向综合性中文叙词表本体的叙词概念定义抽取方法,获得良好的实验效果并已投入实际应用。其中,基于"高频词与句子向量"和"TF*IDF向量"两种定义抽取算法提出的二维相对量的融合算法,能够更有效地抽取出前两种方法的良好结果,有效信息提高比一般可达到60%。

中文高受控词表的OntoThesaurus描述规范

针对中文叙词表等高受控词表的描述需求以及向细粒度本体的演化趋势,在已有中文叙词表本体研究成果的基础上,基于OWL DL和OWL2研究制定高受控词表的OntoThesaurus描述规范,确定独立的命名域及其缩写以及一整套严格的形式化定义。根据语义Web的应用环境,编写OntoThesaurus的RDF Schema,以RDF/XML语法的方式向机器用户提供其中的类和属性的使用。说明OntoThesaurus不同于SKOS和CNKOS的特殊定义,给出描述示例以及三者之间的词汇对应关系。最后简单介绍OntoThesaurus支持系统的功能。

OTCSS关联数据服务的研究与实现

分析关联数据基本原则及技术体系,以《中国分类主题词表》为基础,概述中文叙词表本体共建共享系统OTCSS的关联数据应用程序的实现,详细介绍其服务功能,并与LCSH Linked Data进行比较。

OntoThesaurus Web Service API及其应用研究

描述中文叙词表本体共建共享系统(OTCSS)所提供的WebService API(Onto Thesaurus-API)。OntoThesaurus-API现有7类16个通用的API,用来满足M2M形式的术语学服务,并可根据新的需求进行扩展。以OntoThesaurus-API在OPAC中的应用为例,详细介绍其使用方法。最后对OntoThesaurus-API在其他领域的应用做进一步的展望。

基于力导向模型的非一致节点群组布局可视化算法研究

【目的】提出一种基于力导向模型的非一致节点群组布局算法,以实现直观、生动、美观的信息可视化布局。【方法】在追溯力导向算法与信息可视化的渊源的基础上,以电荷理论为突破口,借助群组和非一致节点的概念,提出这一算法。该算法利用分层布局思想,各布局单元独立布局,且采用相似但有区别的布局策略。【结果】利用此算法实现一款面向网络知识组织系统(NKOS)的可视化原型系统,可广泛应用于NKOS(尤其是中文NKOS)中概念实例的可视化展示。【局限】所提出的算法收敛条件效果还不够显著,以至于在布局过程中存在冗余节点抖动现象,今后可引入温度等神经计算的相关概念加以解决。【结论】发现一种将图结构结合语义信息转换为树结构,并结合群组概念,利用力导向算法解决其布局问题的方法。该算法可以很好地解决中文叙词表本体等NKOS的概念实例可视化问题,对画图社区解决其他类似问题也具有参考作用。