融合神经网络和空间关系的中文地址解析

中文地址解析是中文地址匹配最核心的问题。针对当前比较流行的基于条件随机场(CRF)或者基于规则的中文地址解析方法,该文结合深度学习中的双向门控循环网络(BiGRU)和CRF的方法来实现中文地址分词;并且针对当前的层次地址模型和四词位标注体系,该文采用了基于空间关系地址模型和五词位的标注方法。然后分别采用基于规则的模型、CRF、BiGRU+SoftMax和BiGRU+CRF模型进行对比实验,发现该文提出的BiGRU+CRF模型配上新的空间关系地址模型及标注体系,可以对地址解析方面有更好的效果。

地理编码技术在智慧六盘水时空大数据云平台中的应用

地理编码技术在整合城市公共信息资源中具有重大作用,详细介绍了智慧六盘水时空大数据云平台中运用的地理编码技术,包括中文地址模型和中文地址解析模型。并简要阐述了地理编码应用系统的设计与开发,并以市场监督管理领域为例开展了应用尝试。