中文字段匹配算法

首先介绍了几个英文字段匹配算法，然后给出了一个字段匹配过程框架，最后重点描述了几个中文字符型字段匹配算法。

基于组件技术的数据库中文字段快速检索方法及实现

介绍一种采用输入拼音首字符序列的方法。采用该方法 ,可较好地实现对数据库中文字段的快速检索操作。

英文字段名自动翻译为中文构件的开发设计

英文字段在数据显示时以中文显示,这是软件开发中常见的问题,通常以别名方法来解决,但该方法没有通用性,而且对大量数据及显示时比较麻烦。为了解决此问题,以构件化的开发思路,介绍在ASP.NET中,将英文字段名翻译为中文显示的方法,该方法在Web应用程序的开发与设计中,很好地解决了英文字段中文显示的问题,效果良好。

基于LCS的中文缩写字段匹配问题的研究

鉴于中文字段匹配在信息检索领域的重要性以及日益复杂的检索需求,本文首次提出并实现了基于最长公共子序列LCS的中文缩写字段匹配模型,避免了繁琐的分词操作,将字段匹配过程简单化。在CWT100G数据集部分网页上的实验表明,该方法性能比较稳定,检索效果比较好,尤其在较长缩写字段的匹配方面效果更优于传统的基于字符串匹配的分词模型。

运站报12的全屏幕编辑

作者分析了关系数据库dBASE/FOXBASE中BROWSE命令的缺陷,针对“运站报12”提出了具有多行显示中文字段名的窗口式全屏幕编辑的实现方法。

对原文题名作为统一题名的思考

就中文译著编目而言,设置统一题名主要是为了集中同一原著的不同中文译本。由于以原文题名作为统一题名既不利于汇集全部中文译本,也不便于读者检索文献,还可能造成虽拥有统一题名但并无汇集必要的现象,所以应选取最为常见的中文译名作为统一题名。

基于相似重复记录的N-Gram算法的改进与应用

通过研究相似重复记录的数据清洗算法,在对N-Gram算法进行深入分析与研究后,指出其不足之处,并在此基础上进行改进并加以应用。实验结论证明,改进后的N-Gram算法无论是在查全率、查准率,还是运行速率上都得以大幅度提升。

Foxpro应用过程中的几种技巧

作为全新的关系型数据库管理系统的Ｆｏｘｐｒｏ，在当今数据库领域中，具有其它系统无可比拟的诸多优点，但也美中不足．

加强文献数据库的自动化管理

文献数据库是为用户服务提供、进行INTERNET上网服务、进行文献计量的基础,是进行文献处理自动化、自动标引、自动文摘的素材。数据库质量不高,不仅会使馆藏文献检索不出来,而且还会出现检索出来的文献在馆藏中找不到等现象,因此,文献数据库质量的好坏直接影响馆藏文献的利用,影响为用户服务的质量。提高文献数据库管理质量迫在眉睫。 文献数据库的建设是一个长期积累的过程,不是一朝一夕的事,对数据库进行质量后期控制必须加强。