论情感分析在了解客户偏好中的应用

客户的偏好是众多品牌经理需要了解的重要问题。情感分析作为一种通过文本分析偏好的手段,应用越来越广泛。本文借助于中文情感词汇本体库建立了一个简单的估计消费者偏好的方法,希望借此能简化评估偏好的方法,从而使其能更简单地获取对于商品偏好的信息,更利于相关人员的使用。

基于朴素贝叶斯的在线评论文本的情感分类研究

文章以豆瓣网站书籍评论为分析对象,采用中文情感词汇本体库进行情感要素的识别与加权,结合朴素贝叶斯算法实现了用户评论文本的情感自动分类,并探讨了该算法的分类效果,研究发现:朴素贝叶斯算法能够实现评论文本的情感分类,分类效果较好,但仍需结合规则匹配和人工校对的方式,提升分类效果。