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题名面向临床决策的电子病历文本潜在语义分析
被引量:6
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作者
李国垒
陈先来
夏冬
杨荣
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机构
中南大学信息安全与大数据研究院
医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学)
湖南省高等学校医学大数据
中国科学院成都文献情报中心
中南大学湘雅医院
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
2016年第3期50-57,共8页
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基金
国家社会科学基金项目"面向临床决策的电子病历潜在语义分析及应用研究"(项目编号:13BTQ052)的研究成果之一
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文摘
【目的】通过对电子病历中重要文本进行语义分析,提取辅助临床治疗方案选择的决策知识,实现电子病历的临床决策支持功能。【方法】使用词典和统计相结合的分词算法,对训练样本中出院记录文本进行分词处理,从中提取临床术语及治疗方案,并对其进行潜在语义分析,找出临床术语与治疗方案之间的潜在语义联系,建立胃癌治疗方案辅助选择的潜在语义模型。【结果】利用测试样本对语义模型进行测试,在三维语义空间内,发现1 000份测试样本中有605份可以从临床症状的描述准确地推算出其所对应的治疗方案,正确率为60.5%。【局限】仅以出院记录文本为研究对象,没有对其他病历文本进行分词处理。【结论】潜在语义分析方法能够有效地处理临床文本,辅助医生的临床决策,对于电子病历的开发应用具有重要意义。
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关键词
电子病历
中文文本切分
潜在语义分析
胃癌
临床决策支持
治疗方案选择
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Keywords
Electronic medical record Chinese text segmentation Latent Semantic Analysis Gastric cancerClinical decision support Selection of treatment plans
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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