基于多知识图谱的中文文本语义图构建研究

【目的/意义】基于知识图谱构建文本语义图,可以解决传统文本表示方法中语义缺失的问题。【方法/过程】首先基于百科知识图谱CN-DBpedia构建以文本中的命名实体为节点、实体之间的语义关系为边的语义图,然后引入概念图谱CN-Probase,实现实体和概念之间的映射,进而生成融入概念知识图谱的增强型中文文本语义图,最后以新闻文本的模式发现任务为例对本文提出的方法进行了验证。【结果/结论】提出了一种新型的基于多知识图谱构建中文文本语义图的方法。【创新/局限】实现了实体层面和概念层面两个层次的中文文本语义化表示,可应用于文本分类、文本分析等自然语言处理任务,局限在于只使用了新闻文本进行实验验证。