中文文语转换系统的研究与实现

本文在研究中文文语转换机理的基础上,阐述了实现中文文本到中文语音转换的设计思想和实现技术。实现的方法简单可行,并允许用户扩充语音库。

基于决策树CART的中文文语转换系统语音合成单元的预选

近年来基于大语料库进行单元预选的语音合成技术逐渐受到人们的重视。由于其合成的语音单元取自自然的原始发音 ,合成语句的自然度和清晰度非常高。采用该技术的关键之一就是如何从语料库中选取合适的合成单元。本文采用了一种基于决策树 CART (classification and regressiontree)的中文文语转换系统 (TTS)语音合成单元预选方法。实验表明 ,使用 CART时各个参与预选的文本属性在预选中所起的作用有所不同。最后以此来指导目标单元和候选单元之间规则距离的确定。

中文TTS系统中代价权值确定的方法

近年来,中文文语转换系统趋向于采用基于语料库上下文的单元选择法来获取拼接的语音单元实例,事实证明这种方法对于合成高质量的语音非常有效。单元选择的关键是各单元特征权值的确定,这里将提出一种非常有效的在单元选择中确定各特征权值的方法。它是对现有的利用线性回归确定权值方法的改进。其主要思路是对单元进行分类,对于各类单元分别进行线性回归,同时定义了一个客观衡量语音差异的距离,从而可以回归得到各特征的恰当权值。