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题名面向中文专利权利要求书的分词方法研究
被引量:9
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作者
张杰
张海超
翟东升
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机构
北京工业大学经济与管理学院
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2014年第9期91-98,共8页
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基金
北京市自然科学基金项目"中文专利侵权检测与分析理论方法及关键技术研究"(项目编号:9132005)
北京工业大学人文社会科学基金项目"知识产权侵权检测服务方法
模型及相关技术研究"(项目编号:X5011019201201)的研究成果之一
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文摘
【目的】解决中文专利权利要求书分词问题,满足专利相似研究需求。【方法】总结中文专利权利要求书分割特征词、分割子串规则和术语抽取规则,构建领域词典,提出一种基于领域词典和规则相组合的分词方法。【结果】实验结果表明:分词的准确率为90%,召回率为95%,F值为92%。【局限】由于领域词典的庞大,使得大规模分词的效率降低。【结论】该方法能够进一步提高中文专利权利要求书的分词效果和效率。
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关键词
中文专利权利要求书
中文分词
领域词典
术语抽取
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Keywords
Chinese patent claim Chinese word segmentation Domain dictionary Terms extraction
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名中文专利侵权检索模型研究
被引量:8
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作者
马文姗
赵海宁
翟东升
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机构
北京工业大学经济与管理学院
西安建筑科技大学管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第4期175-179,195,共6页
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基金
北京自然科学基金"知识产权预警机制信息服务平台研究"(编号:9092002)
北京教委科技项目"基于MAS的专利预警系统关键技术研究"(编号:KM200910005027)研究成果之一
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文摘
随着专利数量的剧增,专利侵权检索的重要性越来越凸显。目前专利侵权检索方法主要是以布尔检索为主,并且大多数研究是针对英文、日文专利进行的,对中文专利侵权检索缺乏系统性的研究。本文在研究中文专利权利要求书的特点及专利侵权判定原则的基础上,提出了一种改进的侵权判定方法,与以往的相似度计算方法相比具有一定的进步性。
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关键词
专利侵权
本体
覆盖度
中文专利权利要求书
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Keywords
patent infringement ontology coverage Chinese patent claims
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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