基于Bert的中文法律术语角色识别

针对法律术语角色识别问题,笔者提出了一种基于BERT预训练语言模型的方法进行法律术语角色识别,并制定了标注规范。由于BERT预训练语言模型本身含有丰富的语义特征,可以一定程度上解决训练语料不足的问题,所以首先通过BERT预训练模型将字向量送入下游任务中,再通过BiLSTM-CRF进行法律术语角色识别。实验结果表明,笔者提出的方法要优于对照组模型,具有重要的现实意义。