根据美国大学理事会编写的《AP中国语言文化课程概述》,AP中文课程应该包括中国古代文化和现代文化,并且列出了一些具体的内容,如书法、绘画、节日、食物等。本文旨在分析《加油》、Advanced A Plus Chinese、《超越》三套AP中文教材包...根据美国大学理事会编写的《AP中国语言文化课程概述》,AP中文课程应该包括中国古代文化和现代文化,并且列出了一些具体的内容,如书法、绘画、节日、食物等。本文旨在分析《加油》、Advanced A Plus Chinese、《超越》三套AP中文教材包含了哪些中国文化成分,考察它们是否反映了《AP中国语言文化课程概述》内提到的构想与原则,以及是否能够帮助考生应付AP测试中有关中国文化的考题。展开更多
网络内容生产迈入人工智能生成内容阶段,以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的生成式人工智能在模型训练与内容生成方面均展现出显著的人机交互、人机协同的特征。根据生成式人工智能的特征,重新构思中文屋测试,从过程论的视角可以认定A...网络内容生产迈入人工智能生成内容阶段,以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的生成式人工智能在模型训练与内容生成方面均展现出显著的人机交互、人机协同的特征。根据生成式人工智能的特征,重新构思中文屋测试,从过程论的视角可以认定AIGC可能具备主观论下的独创性,具有可版权性。意志能否直接决定表达不应当成为判定创作的核心要素,创作更应聚焦于独创性的贡献之上,人工智能在创作中不再是工具的角色定位,在事实上与人类合作创作作品。作品的著作权应当归属于人工智能的使用者。The production of online content has entered the stage of AI-generated content. Generative artificial intelligence, represented by ChatGPT and Stable Diffusion, exhibits significant characteristics of human-computer interaction and collaboration in both model training and content generation. Based on the features of generative artificial intelligence, rethinking the Chinese Room Test from a process-oriented perspective suggests that AIGC may possess originality under the subjective theory and thus be copyrightable. Whether or not the will directly determines expression should not be the core criterion for judging creation;instead, creation should focus more on the contribution of originality. In the process of creation, artificial intelligence is no longer positioned merely as a tool, but collaborates with humans to create works. The copyright of the work should belong to the user of the artificial intelligence.展开更多
目的通过与全球哮喘防治创议(Global Initiative for Asthma,GINA)标准比较评估哮喘控制水平,探讨改良中文版儿童呼吸和哮喘控制测试(Test for Respiratory and Asthma Control in Kids,TRACK)在5岁以下儿童哮喘管理中的应用价值。方法...目的通过与全球哮喘防治创议(Global Initiative for Asthma,GINA)标准比较评估哮喘控制水平,探讨改良中文版儿童呼吸和哮喘控制测试(Test for Respiratory and Asthma Control in Kids,TRACK)在5岁以下儿童哮喘管理中的应用价值。方法纳入2018年3月至8月于青岛大学附属医院儿科门诊就诊的157例0~5岁哮喘患儿,由哮喘专家给予个体化抗哮喘治疗3个月,治疗结束后由哮喘专家根据GINA标准评估哮喘控制水平,监护人完成中文版TRACK问卷,通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析,筛选TRACK问卷诊断哮喘控制分级的最佳界限值,并对2种评估方法进行一致性比较。结果根据GINA标准控制分级,入组哮喘患儿可分为3组:控制组59例、部分控制组52例及未控制组46例。治疗后的TRACK得分:哮喘控制组[90(85,95)分]、部分控制组[80(70,85)分]与未控制组[60(55,65)分]比较差异有统计学意义(H=101.740,P<0.001)。中文版TRACK诊断哮喘控制的ROC曲线下面积为0.909,最佳界限值为80分,敏感性为87.3%,特异性为73.5%。TRACK问卷与GINA标准的一致性检验Kappa值为0.553,一致率为77.1%。结论中文版TRACK可作为一种有效的评估工具,有助于0~5岁哮喘患儿的病情监测和管理。展开更多
文摘根据美国大学理事会编写的《AP中国语言文化课程概述》,AP中文课程应该包括中国古代文化和现代文化,并且列出了一些具体的内容,如书法、绘画、节日、食物等。本文旨在分析《加油》、Advanced A Plus Chinese、《超越》三套AP中文教材包含了哪些中国文化成分,考察它们是否反映了《AP中国语言文化课程概述》内提到的构想与原则,以及是否能够帮助考生应付AP测试中有关中国文化的考题。
文摘网络内容生产迈入人工智能生成内容阶段,以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的生成式人工智能在模型训练与内容生成方面均展现出显著的人机交互、人机协同的特征。根据生成式人工智能的特征,重新构思中文屋测试,从过程论的视角可以认定AIGC可能具备主观论下的独创性,具有可版权性。意志能否直接决定表达不应当成为判定创作的核心要素,创作更应聚焦于独创性的贡献之上,人工智能在创作中不再是工具的角色定位,在事实上与人类合作创作作品。作品的著作权应当归属于人工智能的使用者。The production of online content has entered the stage of AI-generated content. Generative artificial intelligence, represented by ChatGPT and Stable Diffusion, exhibits significant characteristics of human-computer interaction and collaboration in both model training and content generation. Based on the features of generative artificial intelligence, rethinking the Chinese Room Test from a process-oriented perspective suggests that AIGC may possess originality under the subjective theory and thus be copyrightable. Whether or not the will directly determines expression should not be the core criterion for judging creation;instead, creation should focus more on the contribution of originality. In the process of creation, artificial intelligence is no longer positioned merely as a tool, but collaborates with humans to create works. The copyright of the work should belong to the user of the artificial intelligence.
文摘目的通过与全球哮喘防治创议(Global Initiative for Asthma,GINA)标准比较评估哮喘控制水平,探讨改良中文版儿童呼吸和哮喘控制测试(Test for Respiratory and Asthma Control in Kids,TRACK)在5岁以下儿童哮喘管理中的应用价值。方法纳入2018年3月至8月于青岛大学附属医院儿科门诊就诊的157例0~5岁哮喘患儿,由哮喘专家给予个体化抗哮喘治疗3个月,治疗结束后由哮喘专家根据GINA标准评估哮喘控制水平,监护人完成中文版TRACK问卷,通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析,筛选TRACK问卷诊断哮喘控制分级的最佳界限值,并对2种评估方法进行一致性比较。结果根据GINA标准控制分级,入组哮喘患儿可分为3组:控制组59例、部分控制组52例及未控制组46例。治疗后的TRACK得分:哮喘控制组[90(85,95)分]、部分控制组[80(70,85)分]与未控制组[60(55,65)分]比较差异有统计学意义(H=101.740,P<0.001)。中文版TRACK诊断哮喘控制的ROC曲线下面积为0.909,最佳界限值为80分,敏感性为87.3%,特异性为73.5%。TRACK问卷与GINA标准的一致性检验Kappa值为0.553,一致率为77.1%。结论中文版TRACK可作为一种有效的评估工具,有助于0~5岁哮喘患儿的病情监测和管理。
