联机中文签名鉴定的一种局部弹性匹配方法

本文提出了一种用于联机中文签名鉴定的局部弹性匹配方法。将签名切分为笔段，以包含特征的笔段为基元。基元抽取之后，首先根据一些比较简单的静态特征，采用动态规划方法寻求待测签名和参考签名基元之间的最优对应关系，根据最优对应关系，再同时考虑签名的静态和动态两类特征，对待测签名和参考签名的基元进行局部弹性匹配。在对６８０个测试签名样本的识别实验中，取得了９２．６％的平均正确识别率，在４８６／２５微机上的平均识别时间为０．９秒，初步显示了本方法的可行性。

脱机中文签名鉴定系统

本文介绍了一个脱机中文签名鉴定系统。系统采用签名的静态特征和伪动态特征相结合的双重鉴定方法。静态特征包括总体静态特征和局部静态特征。伪动态特征包括签名图象灰度级和签名笔画宽度的变化特征，并提出了一种比较简单的签名笔画宽度的近似表示方法。初步的实验结果显示了本系统的可行性。

基于DWT的二次特征提取脱机中文签名鉴定

提出了一种基于投影特征和离散小波变换(DWT)的脱机中文签名鉴定的新方案.该方案利用小波分解的高频系数具有较好时间分辨率的特点,对调整后的投影特征矢量选用各层高频系数进行单支重构提取二次特征,此二次特征在增强了签名者的个人特性的同时也增加了签名特征隶属于真签名的不确定性,由此引入模糊网络来表征这种不确定性进行鉴定.实验中对中文签名数据库取得了大约11%的平均错误率,较现有文献的实验结果减少了大约6%.

联机中文签名鉴定系统

本文介绍了一个联机中文签名鉴定系统。系统同时采用签名的静态特征和动态特征对联机输入的中文签名进行鉴定。实验结果显示了本方法的可行性。

脱机中文签名鉴定系统

1 引言 签名的重要性在当今社会中越来越明显。各国政府之间的协议和备忘录的签订,官方文件以及法令和法规的颁布,银行支票的签署和汇兑,都需要当事人亲笔签名才能生效。

基于LSVM分类鉴定器的脱机签名鉴定研究

针对脱机中文签名鉴定,主要对脱机签名鉴定的特征抽取和比较决策做进一步的研究。在特征提取与选择上,在参考国内外一些成熟方法的基础上做相应的改进和尝试,使用静态形状特征和伪动态特征相结合的方法,提出一种新的高灰度稳定区特征,在特征选择上采用一种把概率距离法中的Bhattacharyya距离和特征本身综合起来考虑的方法;在比较决策上,采用比标准SVM算法速度更快,更易于实现的LSVM算法作为分类鉴定的方法,取得了较好的效果。

联机签名鉴定系统

文介绍了一个联机中文签名鉴定系统。系统将联机输入的签名切分为笔段，以笔段作为签名的特征区域，采用动态规划方法寻求持测签名和参考签名笔段之间的最优对应关系，根据最优对应关系，再利用区域相关算法计算待测签名和参考签名之间总的匹配距离。在对680个测试签名样本的识别实验中，平均正确识别率达到92.8％，初步显示了本系统的可行性。

基于书写运动系统脉冲响应的联机签名鉴定方法

本文介绍了一种基于书写运动系统脉冲响应的联机中文签名鉴定方法。将签名切分为笔段并将每一笔段都描述为一个有限脉冲响应（ＦＩＲ）滤波器。采用动态规划方法寻求待测签名和参考签名笔段之间的最优对应关系，根据最优对应关系，再利用ＦＩＲ系统的脉冲响应对待测签名和参考签名的笔段进行匹配。初步的实验结果显示了本方法的可行性。