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基于属性关联相似度的中文简称匹配算法研究
被引量:
1
1
作者
郭晖
董源
周钢
《计算机与数字工程》
2018年第9期1726-1730,共5页
字符匹配是数据清洗中提高数据质量的重要途径。针对中文名词简称的匹配问题,在分析现有中文匹配算法的基础上,提出一种基于数据库中各属性关联度的匹配算法,通过对匹配名词所处属性的关联属性的数据对比相似度,按照中文简称和全称数据...
字符匹配是数据清洗中提高数据质量的重要途径。针对中文名词简称的匹配问题,在分析现有中文匹配算法的基础上,提出一种基于数据库中各属性关联度的匹配算法,通过对匹配名词所处属性的关联属性的数据对比相似度,按照中文简称和全称数据量设置置信度,从而得到简称匹配度。实例实验表明,该算法具有较好的适用性和准确性。
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关键词
数据清洗
数据挖掘
关联度
中文简称匹配
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职称材料
题名
基于属性关联相似度的中文简称匹配算法研究
被引量:
1
1
作者
郭晖
董源
周钢
机构
海军工程大学电子工程学院计算机工程系
海军水文气象中心
出处
《计算机与数字工程》
2018年第9期1726-1730,共5页
文摘
字符匹配是数据清洗中提高数据质量的重要途径。针对中文名词简称的匹配问题,在分析现有中文匹配算法的基础上,提出一种基于数据库中各属性关联度的匹配算法,通过对匹配名词所处属性的关联属性的数据对比相似度,按照中文简称和全称数据量设置置信度,从而得到简称匹配度。实例实验表明,该算法具有较好的适用性和准确性。
关键词
数据清洗
数据挖掘
关联度
中文简称匹配
Keywords
data cleansing
data mining
correlation
Chinese abbreviated name matching
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于属性关联相似度的中文简称匹配算法研究
郭晖
董源
周钢
《计算机与数字工程》
2018
1
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