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结合多特征的支持向量机中文组织机构名识别模型 被引量:2
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作者 冯丽萍 焦莉娟 《现代计算机》 2010年第7期24-27,共4页
以支持向量机(SVM)为基本框架,提出一种结合多特征的支持向量机中文组织机构名识别模型。考虑中文组织机构名的特点,抽取局部特征与全局特征,并将特征向量转化为二进制表示,在此基础上建立训练集。基于1998年《人民日报》语料的实验结... 以支持向量机(SVM)为基本框架,提出一种结合多特征的支持向量机中文组织机构名识别模型。考虑中文组织机构名的特点,抽取局部特征与全局特征,并将特征向量转化为二进制表示,在此基础上建立训练集。基于1998年《人民日报》语料的实验结果表明,该混合模型对中文组织机构名的识别是有效的。同时基于不同测试数据的实验结果表明,该模型对不同测试数据源具有一致性。 展开更多
关键词 支持向量机 中文组织机构名识别 全局特征 局部特征
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