中文自动问答中句子相似度计算研究

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术。目前，用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多，由于缺乏系统的分析，给研究人员带来了较大的不便。依据所利用的特征信息，可以将这些方法分为四类，即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息。通过对各类方法实验结果的比较，指出各自的优势和不足。同时指出，基于多重信息的方法是当前的主流方法，实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点。另外，还提出一个有关相似度概念认识上的看法，即对于中文自动问答系统，实质上依据的是句子的相关度，而不是句子的相似度。通过本文的研究，旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考。

中文口语开放域问答系统中问句分析处理方法的研讨

就汉语语言的特点,对中文口语自动问答系统中用户问句的处理方法作了系统的分析.提出了口语问句规范化处理的方法,使得系统能够对口语表达形式多样(甚至病句),但语义相同的问句可以采用相同的分析算法.同时此法所得出的规范化问句将反馈给用户,用于用户确认,实现了人机交互.规范化问句通过主题词的方法,确定搜索的知识源,明确和缩小了搜索范围,减少了对无用信息的搜索.