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基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型
被引量:
1
1
作者
徐鸿雁
靳亮
+1 位作者
林涛
彭舰
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期487-492,共6页
研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应...
研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应用.针对以上问题,本研究设计了一个实验从短文本中收集了广泛的用户击键特征(单键特征、内容特征、双键特征),分别采用遗传算法(GA)和支撑向量机(SVM)完成特征选择和模型建立,开发出一个用以预测用户欺骗行为的模型(GA-SVM).研究结果表明:该模型能够有效地检测出用户的欺骗行为,获得82.86%的分类准确率;三类击键特征对欺骗行为的检测都有贡献.此外,欺骗者认知负荷和心理压力对击键模式影响也被探讨.
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关键词
欺骗检测
个性差异
击键动力学
中文自由文本
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职称材料
题名
基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型
被引量:
1
1
作者
徐鸿雁
靳亮
林涛
彭舰
机构
四川大学计算机学院
西南财经大学天府学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期487-492,共6页
基金
国家自然科学基金(U1333113)
四川省2013-2016年高等教育人才培养质量和教学改革项目([2014]156-551)
文摘
研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应用.针对以上问题,本研究设计了一个实验从短文本中收集了广泛的用户击键特征(单键特征、内容特征、双键特征),分别采用遗传算法(GA)和支撑向量机(SVM)完成特征选择和模型建立,开发出一个用以预测用户欺骗行为的模型(GA-SVM).研究结果表明:该模型能够有效地检测出用户的欺骗行为,获得82.86%的分类准确率;三类击键特征对欺骗行为的检测都有贡献.此外,欺骗者认知负荷和心理压力对击键模式影响也被探讨.
关键词
欺骗检测
个性差异
击键动力学
中文自由文本
Keywords
Deception detection
Individual differences
Keystroke dynamics
Chinese free text
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型
徐鸿雁
靳亮
林涛
彭舰
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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