中文词汇网络：跨语言知识处理基础架构的设计理念与实践

中文词汇网络(Chinese WordNet,简称CWN)的设计理念,是在完整的知识系统下兼顾词义与词义关系的精确表达与语言科技应用。中文词义的区分与词义间关系的精确表征必须建立在语言学理论,特别是词汇语义学的基础上。而词义内容与词义关系的发掘与验证,则必须源自实际语料。我们采用的方法是分析与语料结合。结合的方式则除了验证与举例外,主要是在大量语料上平行进行词义标记,以反向回馈验证。完整、强健知识系统的建立,是兼顾知识本体(ontology)的完备规范(formal integrity)和人类语言系统内部的完整知识。我们采用了上层共享知识本体(SUMO)来提供知识的规范系统表征。

浅析中文网络热点词汇的翻译

该文分析当前中文网络热点词汇出现的原因,总结其原因为重大新闻事件催生网络热点词汇、新科技的发明和应用、新的社会现象的出现以及网络社交的非正式性和网民的年轻化。论文还对中文网络热点词汇的翻译方法和技巧进行研究,得出对中文网络热点词汇的翻译可以用直译法,意译法和"灵活运用新闻生造词",并指出翻译中要注意加以注释说明原词在中文里出现的背景,以及翻译要符合规范。

汉语词汇语意关系:分类、逻辑检证与知识本体评测方法初探

近年来,建构词汇知识资源(如词网)已经成为词汇语意学与本体知识工程的共同关注焦点之一。其中,语意关系的标记是建构系统不可或缺的部分,在语言与认知研究上也具深刻的意涵。本文旨在讨论词汇语意关系的研究现况,特别聚焦在所谓的概念包含关系的分类、自动发掘与评测方法。基于我们的实验与观察,文中最后提出,利用一种形式知识本体评测的方法论来进行关系评价,以期达到逻辑的严谨,提高词网的质量。