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中断情景下应急设施保护选址模型研究
被引量:
7
1
作者
万晓榆
陈煜舟
付德强
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期98-103,共6页
为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应...
为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应时间满意度为目标函数,建立2个分别以P中位模型和最大覆盖模型为基础的应急设施保护模型。采用遗传算法(GA),求解设计的算例,得到最优的保护方案。灵敏度分析显示,不同的投资上限和设施保护数目下限组合,会影响最优方案的确定,决策者可利用仿真结果作出科学合理的选择。
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关键词
物流选址
中断情景
应急设施
保护资源分配
时间响应
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职称材料
中断情景下EV充电站与多类型充电桩联合布局优化
2
作者
范志强
师冉冉
+1 位作者
梁宁宁
李姗姗
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期119-128,共10页
考虑到现有研究多是对充电站的选址进行规划,较少讨论中断情景与电动汽车(electric vehicle,EV)用户充电距离。因此,在中断情景下将研究范畴拓展至充电站与充电桩联合布局优化,以成本最小和距离最短为目标构建了多目标规划模型。针对问...
考虑到现有研究多是对充电站的选址进行规划,较少讨论中断情景与电动汽车(electric vehicle,EV)用户充电距离。因此,在中断情景下将研究范畴拓展至充电站与充电桩联合布局优化,以成本最小和距离最短为目标构建了多目标规划模型。针对问题的NP-困难特性,首先设计了基于K-Means聚类的启发式算法,以快速生成较好的初始可行解,然后提出改进遗传算法求解模型。通过算例分析,验证了模型的有效性。所建模型能够有效解决中断情景下的EV充电站与充电桩联合布局优化问题,所提算法在求解精度与稳定性方面要优于已有算法。
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关键词
中断情景
多类型充电桩
多目标规划模型
K-MEANS聚类
改进遗传算法
原文传递
题名
中断情景下应急设施保护选址模型研究
被引量:
7
1
作者
万晓榆
陈煜舟
付德强
机构
重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室
重庆大学机械工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期98-103,共6页
基金
国家自然科学基金资助(60905066/F030707)
重庆市教委自然科学基金资助(KJ070509)
文摘
为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应时间满意度为目标函数,建立2个分别以P中位模型和最大覆盖模型为基础的应急设施保护模型。采用遗传算法(GA),求解设计的算例,得到最优的保护方案。灵敏度分析显示,不同的投资上限和设施保护数目下限组合,会影响最优方案的确定,决策者可利用仿真结果作出科学合理的选择。
关键词
物流选址
中断情景
应急设施
保护资源分配
时间响应
Keywords
logistic location
interdiction scenario
emergency facilities
protection resource distribution
time response
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
下载PDF
职称材料
题名
中断情景下EV充电站与多类型充电桩联合布局优化
2
作者
范志强
师冉冉
梁宁宁
李姗姗
机构
河南理工大学工商管理学院能源经济研究中心
河南理工大学财经学院
出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期119-128,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.71502050)
河南省哲学社会科学规划项目(No.2022BJJ048)
+1 种基金
河南省高校基本科研业务费专项项目(No.SKJZD2020-01)
河南理工大学青年骨干教师资助计划(No.2019XQC-21)。
文摘
考虑到现有研究多是对充电站的选址进行规划,较少讨论中断情景与电动汽车(electric vehicle,EV)用户充电距离。因此,在中断情景下将研究范畴拓展至充电站与充电桩联合布局优化,以成本最小和距离最短为目标构建了多目标规划模型。针对问题的NP-困难特性,首先设计了基于K-Means聚类的启发式算法,以快速生成较好的初始可行解,然后提出改进遗传算法求解模型。通过算例分析,验证了模型的有效性。所建模型能够有效解决中断情景下的EV充电站与充电桩联合布局优化问题,所提算法在求解精度与稳定性方面要优于已有算法。
关键词
中断情景
多类型充电桩
多目标规划模型
K-MEANS聚类
改进遗传算法
Keywords
interruption scenario
multi-type charging piles
multi-objective programming model
k-Means clustering
improved geneticalgorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中断情景下应急设施保护选址模型研究
万晓榆
陈煜舟
付德强
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
下载PDF
职称材料
2
中断情景下EV充电站与多类型充电桩联合布局优化
范志强
师冉冉
梁宁宁
李姗姗
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
0
原文传递
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