中断最小化I2RV候选中继DTN拥塞控制协议

车辆时延容忍网络在实际应用中存在较严重的数据丢失及延迟过高的问题,对此提出一种中断最小化I2RV候选中继DTN拥塞控制协议。提出一个中断最小化I2RV中继方案,减少信号未覆盖区域存在的相距较远邻近单元间的通信中断(RSUs)问题,在该方案中为目标车辆设置两个延迟,一个延迟设置在车辆离开信号覆盖区域时,另一个设置在车辆进入下一个通信中断时;建立中继车辆最小中继成本及中断时间选择方式,建立目标车辆速度优化协调机制。与现有的采用内点算法单中继选择方案进行实验对比分析,分析结果表明,中断最小化I2RV中继方案能够比单中继方案更好地减少数据丢失及延迟过高问题,可有效降低因通信中断导致的车辆拥挤问题。

认知无线中继网络最小化中断概率功率分配算法

为提升认知无线中继网络的中断性能,通过分析系统中断概率及用户功率分配情况,提出一种最小化中断概率的功率分配算法。给出在主用户干扰约束和总功率约束条件下最小化中断概率的数学优化方程组,根据用户的最大发射功率与干扰电平阈值的受限关系,分别考虑分配功率不超过干扰电平阈值、中继节点功率受限于干扰电平阈值以及所有节点受限于干扰电平阈值这3种情况,对应提出3种最佳功率分配方案,并基于KKT条件求解最优值。实验结果表明,该功率分配算法与基于频谱共享以及基于机会主义中继选择的中断概率分析方法相比,性能增益提升显著,并且在总功率、干扰电平变化的条件下,所采用的功率分配方案提升系统中断性能效果较好。