基于中智犹豫模糊灰关联投影的动态多属性决策方法及应用

构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型.针对评价值为中智模糊数且属性和时序权重均未知的动态多属性决策问题,根据中智模糊集的距离测度构建决策矩阵,计算各时段的方案指标数列与理想方案数列对应元素间的距离.构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值.应用指数衰减模型计算时序权重,对方案各时段灰关联投影值进行加权集成,得到综合灰关联投影值,并据此对方案排序择优.应用该模型对四个中国大学评价体系的稳定性进行了分析,证明了模型的有效性.

区间中智犹豫模糊Frank优先集成算子及其应用

研究了属性之间及决策者之间均存在优先关系的区间中智犹豫模糊多属性群决策问题。首先,基于Frank运算定义了区间中智犹豫模糊元的运算法则。其次,提出了区间中智犹豫模糊Frank优先加权平均(INHFFPWA)算子和区间中智犹豫模糊Frank优先加权几何(INHFFPWG)算子,研究了其性质及特殊情况。最后,将区间中智犹豫模糊Frank优先算子应用于多属性群决策问题中,验证了所提方法的可行性与有效性。

基于投影的区间中智犹豫模糊VIKOR决策方法及应用

针对属性值为区间中智犹豫模糊元,属性权重未知的决策问题,提出一种基于投影的VIKOR多属性决策方法。首先,给出区间中智犹豫模糊信息的投影测度并对其进行规范化处理,其次,把基于投影的差异度量和VIKOR方法相结合,提出基于投影的区间中智犹豫模糊VIKOR方法。考虑到属性之间存在的优先关系,利用区间中智犹豫模糊优先集结算子获得属性权重。从理论方面与传统方法进行对比,从而说明所提方法的优势。