云、辐射对中期数值预报影响的数值试验

在国家气象中心引进的ＥＣ－Ｔ４２Ｌ９谱模式的基础上，用模式诊断云和模式水汽场（以下简称Ｂ方法）代替其中计算辐射时所用的纬向平均的气候云和气候水汽场（以下简称Ａ方法），并减少垂直层以节省计算量，从而发展了一个Ｔ４２Ｌ５谱模式。此外，在计算云和辐射时，还设计了方法Ｃ，调整云和辐射计算的“时空”分辨率。该文利用改进的Ｔ４２Ｌ５谱模式，并以ＥＣ的１９８２年７月１日１２时（ＵＴＣ）的客观分析为初始场，进行了Ａ、Ｂ、Ｃ三种方法的５天中期数值预报试验，较系统地研究了云和辐射在中期数值预报中的作用。数值试验的结果表、明：（１）与Ａ方法相比，Ｂ和Ｃ方法能较正确地模拟出大气中实际云的分布，改进了模式中大气辐射场的计算，提高了预报效果，（２）用Ａ方法模拟的中高云量与实际云相比明显偏低，对低压系统预报偏弱。正确考虑云和辐射作用，对天气系统的中期预报效果有明显改进。（３）Ｂ方法和Ｃ方法能较正确地模拟出Ｈａｄｌｅｙ环流上升区的高中低云大值区和下沉区的云的小值区，其模拟的Ｈａｄｌｅｙ环流比Ａ方法有明显的加强。

中期数值预报（T63L16）系统的统计性能评估

介绍了世界气象组织（ＷＭＯ）基本系统委员会（ＣＢＳ）标准化统计检验方法。用该方法对Ｔ６３模式产品进行检验，并与Ｔ４２及日本模式的结果相比较。结果表明，Ｔ６３模式产品的可用预报时效可达５—６天，其预报误差幅度比Ｔ４２明显减小。

异模式嵌套作中期数值预报的试验

利用一个全球谱模式和一个有限区域细网格模式，作了异模式嵌套的初步试验。对异模式嵌套的方案流程，细网格模式边界值更新的时间间隔及细网格模式的起步时间作了初步研究，发现无论采用物理量本身还是其倾向值作衔接，效果均不错；边界值更新的时间间隔既不宜太长，也不宜太短，粗细网格同时起步或用粗网格模式１２小时的预报场作为细网格模式的初始场，两者预报的结果基本一致。

国外中期数值预报业务模式的性能及发展趋势

作者简单介绍了国内预报员较为熟悉的欧洲中期天气预报中心、美国国家气象中心和日本气象厅三个中期预报模式的性能及预报效果，包括近几年颇为流行的半拉格朗日时间积分方案，物理过程参数化方案的完善和改进，中期数值预报业务模式的发展趋势等。

NMC第二代中期数值预报系统误差的动力诊断

利用国家气象中心第二代中期数值预报模式计算了１月和７月的预报诊断量。计算结果表明，新一代模式在动力外强迫作用、辐射通量和对流参数化等物理过程方面的改进，使该模式的预报比第一代模式有了较大的改善，模式预报的系统误差明显减小。通过对角动量、热量和水汽的经向输送和收支平衡的分析，认为该模式在地形处理、陆面过程、云辐射和积云对流参数化等物理过程还有待进一步改进。

吉林省春季第一场透雨天气分析及中期数值预报模型

本文通过对吉林省１９６６～１９９５年春季第一场透雨的天气形势分析，总结出了第一场透雨的影响系统和环流特征。并对１９９１～１９９５年春季第一场透雨的欧洲和日本中期数值预报产品进行了统计分析，初步建立了第一场透雨的中期数值预报模型。

中期数值预报产品的检验及其在春播预报中的应用

对日本中期数值预报产品进行检验，检验的对象主要是在单点上的要素如气压、温度等预报值与实况值的误差；直接影响的天气系统如地面锋面、冷高压、暖低压、850hPa温度锋区等对本地影响时间、强度与实况的误差。在此基础上，把在实践中总结出的逐日预报指标应用到其中，做未来3～7天内逐日日平均气温≤14℃是否出现的定性判断。

土壤水力参数对全球中期数值天气预报系统的影响

土壤湿度是控制陆—气界面潜热和感热通量分配的关键要素之一,而且由于其具有一定的记忆特性,可以对多种时空尺度的天气气候过程产生重要影响。在数值模式中,土壤水力参数的不确定性是导致土壤湿度模拟结果不确定性的主要原因之一。本文基于银河全球大气谱模式YHGSM(Yin He Global Spectral Model)的陆面模块,引入了VG(van Genuchten)土壤水分特征曲线模型,并探讨了模型水力参数的两种不同取值方案对土壤湿度离线模拟以及全球中期数值天气预报的影响。其中,土壤水力参数所需要的土壤类型数据来源于全球土壤数据集GSDE(Global Soil Dataset for Earth System Models)。离线试验结果表明,除了冻土和有机土壤的模拟偏差较大外,YHGSM的陆面模块对全球大部分地区土壤湿度的模拟能力较好,模拟精度与ERA5土壤湿度再分析产品的精度近似;土壤水力参数的不同取值方案对土壤湿度模拟有一定影响,其影响程度与土壤类型和局地气候条件密切相关,粗质地和中等质地土壤对模型参数的敏感性更强。从全球中期数值预报结果来看,土壤水力参数通过改变土壤湿度模拟,不仅对近地层温、湿度的短期预报结果产生重要影响,而且可能会导致预报系统积分6天后的大尺度环流场发生显著变化。因此,对于全球中期数值预报系统而言,优化土壤水力参数,提高土壤湿度模拟能力是非常重要的。此外,对于数值预报系统而言,正确模拟土壤湿度随时间的变化特征可能要比土壤湿度模拟值大小的准确与否更加重要。

T63中期数值天气预报谱模式

简要地介绍了国家气象中心中期数值天气预报模式。并且，给出了业务７天预报初步结果，其有效预报达５—６天。

中期数值天气预报产品的图形显示系统简介

中期数值天气预报产品的图形显示系统简介王兰宁，方建刚（陕西省气象台西安·７１００１５）１９９１年６月我国第一代中期数值天气预报投人业务使用，１９９５年６月我国第二代中期数值天气预报投入业务使用，为使中期数值天气预报产品在业务预报中发挥更大的作用，省台...

中期数值天气预报的集合预报试验

利用中国科学院大气物理研究所研制的Ｔ４２Ｌ９ 谱模式， 在中期数值预报领域中引入集合预报的概念和方法， 初始扰动场取为Ｔ４２Ｌ９ 谱模式２４ 小时预报误差的平均均方差乘随机数， 再综合利用蒙特卡洛预报（ ＭＣＦ） 和落后平均预报（ＬＡＦ） 两种方法作集合预报试验， 试验结果表明： 各成员预报的等权平均或不等权平均的集合预报明显优于单一的控制预报； 不等权平均与等权平均的集合预报结果相比较， 不等权平均的集合预报优势较明显； 在不等权平均的集合预报中， 区域性不等权平均又比全球性不等权平均的预报稍好。

中期数值降雨预报在汛限水位动态控制中应用研究

定义中期数值降雨预报最大可利用预见期、最大可利用预见量和实时预见期折减系数3个参数,对中期数值降雨预报信息进行预处理,且给出评估中期预报精度的指标以及指标的求解方法;然后利用上述3个参数,对汛限水位实时动态控制相对安全期进行定义,进而提出利用中期预报进行汛限水位动态控制的实时相对安全期法.对该方法风险分析过程就是对上述3个参数的优选过程.基于此,分别定义评估风险、风险效益以及调度决策者承受风险能力的指标,建立控制风险在决策者承受能力内而追求风险效益最大的风险分析模型,即参数优选模型.浑江上游桓仁-回龙库群试用结果表明,经济效益显著.

复杂陆面模式与中期数值天气预报模式的耦合

将复杂陆面模式(CLM3)耦合到中期数值预报模式YHMPT106中,替换原来的简单3层陆面过程参数化方案。对比分析表明,较为复杂的陆面过程模式CLM3与中期预报业务模式YHMPT106的耦合是成功的,耦合模式可稳定运行,其预报效果也好。这个试验亦为将来气候预测模式中使用精细的大气环流模式提供了有用的经验。

用T106L19全球谱模式制作中期集合预报的试验

为解决传统的数值预报初值存在的不确定性,利用增长模繁殖法在T106L19全球谱模式上进行了中期集合预报试验。繁殖循环的初始扰动由模式24h预报均方根误差和随机数的乘积构成,该随机数服从[-1,+1]区间上的均匀分布,繁殖循环的周期为6h,繁殖的总时间为3d,集合成员为15个。结果表明：在1-10a的预报中,无论是距平相关系数还是预报均方根误差,除第1天外,集合预报都优于控制预报,集合预报相对于控制预报的优势更主要地体现在对第3天以后的中期预报时段。从计算的离散度来看,集合平均预报的可信度要比控制预报的高。

江淮梅汛期暴雨中期客观预报系统

本文在分析梅汛期江淮地区的区域性暴雨个例基础上,确定区域性暴雨天气学模型。利用计算机网络采集ECMWF,T42产品等国内外中期数值预报产品,对其进行天气学,动力学,统计学释用,建立下江淮梅汛期暴雨中期客观预报系统（简称ZMSR系统）。系统在IBM-AT机上研制,运行,具有较高的自动化和客观化。系统运行后可得出48—72小时内有无区域性暴雨的客观预报。 1 资料及代表站的选取 本文取南京、南通、苏州、芜湖、安庆、屯溪、湖州、嘉兴、杭州、绍兴、宁波等11个测站为代表站。规定日雨量≥30mm为一暴雨日,选得1989—1991年梅汛期共95个样本,其中有区域性暴雨（要求有3个站点以上出现暴雨）共21个样本,占总样本数的22％。

国家气象中心新一代业务中期预报系统T213L31

介绍了国家气象中心现行中期数值预报业务系统;介绍了预报模式的基本控制方程,在SP计算机上的实现过程;介绍了全球分析的并行处理方法和全球资料同化系统、后处理系统以及与之相关的配套系统。

集合预报中初始扰动生成方法的探讨

阐述了 4种生成集合预报初始扰动的方法 ,用其中的 3种方法在微机版本的 T63L9全球谱模式上进行了中期数值预报的集合预报试验 ,通过集合预报效果来检验初始扰动的优劣。结果表明 :初始扰动的好坏对集合预报效果有至关重要的影响 ,总体而言 ,增长模繁殖法优于控制预报、蒙特卡洛法和时间滞后法 ,且集合预报的确能起到提高数值预报效果的作用。